StockAPI 2025是一个专业的股票数据分析与量化交易接口平台，提供实时行情、技术指标、集合竞价和龙虎榜数据。该平台支持REST/JSON与WebSocket双协议，适用于量化交易者、财经App及投研系统。实时行情模块提供3秒快照和逐笔成交数据，技术指标包括MACD、KDJ、CCI等，集合竞价模块支持历史回播，龙虎榜数据包含机构/游资标签。平台还提供了Python和Java的请求示例，方便开发者快速集成。其他接口如日线KDJ、WR、CCI和MA均线指标也均有详细说明。 StockAPI 2025是一个提供专业股票数据分析和量化交易接口的平台。它具有强大的数据服务能力，覆盖了实时行情、技术指标、集合竞价以及龙虎榜数据等多个维度。为了满足不同用户的需求，该平台支持REST/JSON和WebSocket两种通信协议，使它能够适用于量化交易者、财经App开发者以及投资研究系统。 在实时行情模块中，StockAPI 2025提供了高频率的数据更新，能够提供每3秒的数据快照，以及详尽的逐笔成交数据。这种高频的数据更新保证了用户能够获得最及时的市场信息，对于依赖于快速市场响应的量化交易策略尤为重要。 技术指标是StockAPI 2025的另一个亮点。它内置了多种技术分析工具，包括但不限于MACD（移动平均收敛散度）、KDJ（随机指标）、CCI（顺势指标）等。这些指标可以帮助用户进行深入的技术分析，从历史价格数据中寻找潜在的市场趋势和交易信号。该平台还提供历史数据回播功能，使得用户可以在集合竞价模块中查看历史交易情况，进一步分析市场动态。 龙虎榜数据在StockAPI 2025中也是一个重要的组成部分，它向用户提供包括机构交易和游资交易在内的详细交易记录。龙虎榜是反映市场活跃程度和主力资金动向的重要信息来源，通过这部分数据，用户能够更好地理解市场的资金流向和热点股票。 为了降低开发者集成的门槛，StockAPI 2025还提供了Python和Java的请求示例代码。这些示例让开发者可以更加直观地了解如何调用API，快速完成接口的集成工作。同时，它还详细说明了日线级别的KDJ、WR、CCI和MA均线等技术指标接口，为需要长期数据分析的用户提供支持。 StockAPI 2025的这套接口系统不仅功能全面，而且在数据的详实程度、更新频率以及易用性上都有出色表现，使其成为金融领域中不可或缺的工具之一。无论是在实时性要求极高的量化交易领域，还是在需要深度市场分析的投资研究领域，StockAPI 2025都能够提供可靠的数据支持和便捷的操作体验。

网际风股票数据接口开发指南 网际风数据接口开发指南和问题答疑是为了帮助开发者更好地使用网际风数据接口，实现股票数据的接收和处理。本文档将详细介绍网际风数据接口的开发指南、扩充规范、问题答疑等内容。 一、通视规范 通视规范是 1996 年-2003 年之间，由西安通视公司和深圳汇天齐公司共同制定的一个股票行情接收设备（硬件驱动）和分析软件之间传输股票数据的接口规范。这是一个企业规范，但是因为当时这个组合几乎垄断了国内的股票接收市场，所以其他的各种分析软件为了能用通视卡接收数据，不得不遵守这个规范。这个规范是开放式的，公开协议文档和数据定义。 通视规范包含 3 个方面的内容： 1. 驱动的注册：数据接收驱动和分析软件的挂接，是通过注册表项来实现挂接的，硬件驱动程序在注册表的[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\StockDrv] 下的 Driver 键值中，写入驱动的详细路径。 2. 驱动加载和消息处理：有了驱动 DLL 的路径信息，下面我们就可以加载他，并跟他进行注册和一些信息查询，使用 LoadLibrary 加载上述 DLL。 3. 驱动卸载：卸载驱动 DLL，释放系统资源。 二、网际风对通视规范的扩充 网际风针对通视规范没有定义的几个数据类型做了扩充，包括： 1. 分笔数据的扩充：分笔定义及说明，扩充到分钟级别的数据。 2. 当天分时与分笔的 API 请求扩充：如何使用请求式 API 及注意事项。 3. 期货市场的数据扩充：扩充数据的使用说明。 4. 财务和除权数据获取：取得财务和除权数据的 2 种方法。 三、开发过程中常见问题的解答 1. 通视规范的行情数据定义，记录大小与时间字段：常犯的错误。 2. 网际风的市场代码是如何定义的。 3. 历史数据为何不从服务器通过 API 请求。 4. 关于 SQL 写库程序。 5. 网际风为何不自动补数据。 四、结论 网际风数据接口开发指南和问题答疑是开发者使用网际风数据接口的必备指南，通过本文档，开发者可以更好地理解网际风数据接口的开发指南、扩充规范、问题答疑等内容，从而更好地使用网际风数据接口，实现股票数据的接收和处理。

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据来源方面极大地减轻了工作 量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数 据库做分析，您也可以通过TuShare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，TuShare同时 兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。 标签：TuShare

时序约束（CMOS模式）

航天信息金税开票数据导入/增值税专用发票导入文件生成(最新版 数据接口3.0兼容 2.0) EXCEL文件VBA生成 兼容最新金税专用开票软件2.10(160426)及以下

AD9361数据接口概述 AD9361数据接口的工作模式： 单端CMOS模式。 差分LVDS模式。 说明：在CMOS模式下，AD9361可以使用单个并行数据接口或者使用两个并行数据接口来与BBP交换数据。这两个个端口是完全一样的，可以工作在FDD模式，或者TDD模式。

QJ 20063-2011 异构数据库数据接口要求定义了不同数据库之间数据如何交换的协议和执行标准。

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