什么是数据仓库 多维数据模型 数据仓库的体系结构 数据仓库实现 从数据仓库到数据挖掘

什么是频繁模式分析？ 频繁模式是频繁的出现在数据集中的模式 如项集、子序或者子结构 动机：发现数据中蕴含的内在规律 那些产品经常被一起购买？---啤酒和尿布？ 买了PC之后接着都会买些什么？ 哪种DNA对这种新药敏感 我们能够自动的分类WEB文档吗？ 应用 购物篮分析、WEB日志（点击流）分析、捆绑销售、DNA序列分析等 频繁模式挖掘的重要性 揭示数据集的内在的、重要的特性 作为很多重要数据挖掘任务的基础 关联、相关和因果分析 序列、结构（e.g.子图）模式分析 时空、多媒体、时序和流数据中的模式分析 分类：关联分类 聚类分析：基于频繁模式的聚类 数据仓库：冰山方体计算

数据挖掘概念与技术原书第2版ppt(2-9章)，可用