【HNUST】20级数据挖掘原理与算法实验报告
算法一 Apriori算法
算法二 FP-tree算法
算法三 K-Nearest Neighbors算法
算法四 ID3算法
算法五 C4.5算法
算法六 朴素贝叶斯算法
算法七 K-means算法
算法八 DBSCAN算法
2022-11-18 10:24:40
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通过自然划分分段
将数值区域划分为相对一致的、易于阅读的、看上去更直观或自然的区间。
聚类分析产生概念分层可能会将一个工资区间划分为：[51263.98, 60872.34]
通常数据分析人员希望看到划分的形式为[50000，60000]
自然划分的3-4-5规则常被用来将数值数据划分为相对一致，“更自然”的区间
2022-08-14 16:11:14
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《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》（元昌安主编 电子工业出版社）一书的随书光盘
2022-05-13 09:53:30
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最小-最大规范化的例子
例：假定属性income的最小值分别是12000美元和98000美元。我们想把映射到区间[0.0, 1.0]。根据最小最大规范化，income值73600美元变换为：
(73600-12000)(1.0-0)/(98000-12000)+0=0.716
2022-03-05 17:34:22
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24.1市场购物篮分析
本节的例子采用Clementine系统自带的数据
集BASKETS1n。该数据集是超市的“购物篮”
（一次购物内容的集合）数据和购买者个人
的背景数据，目标是发现购买物品之间的关
联分析。
2021-12-14 17:40:26
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这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书源代码、SQL语句和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体等算法，具有极高的使用价值。
2021-11-29 14:37:19
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5.1.4.3数值归约
数值归约通过选择替代的、较小的数据表示形式来减少数据量。
数值归约技术可以是有参的，也可以是无参的。有参方法是使用一个模型来评估数据，只需存放参数，而不需要存放实际数据。
有参的数值归约技术有以下两种，回归：线性回归和多元回归；对数线性模型：近似离散属性集中的多维概率分布。
2021-11-08 10:26:42
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