基于统计学方法,对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象,提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法,由此可灵活组配各种需要的模拟数据方案。建立了模拟故障数据构造的层次组合模型,总结出不同实际情况需求的模拟故障数据算法步骤。结合配电网中2个实例,通过等价类划分进行实验。结果表明所建议的方法在故障数据模拟过程中简单实用。该算法尽可能抽象故障数据中最本质的内容,对数据挖据及故障模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。
2023-02-11 14:13:24
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为了提高大数据的精准挖据与预测能力，解决传统数据挖据技术无法适应大数据处理环境的问题，利用云计算和大数据处理技术，提出了大数据精准挖据处理架构及基于BP神经网络的预测模型。重点研究了大数据处理平台架构、大数据分析与表达技术、基于BP神经网络的大数据挖据及预测模型。应用结果表明，该方案结合云计算平台和大数据挖掘技术，能够高效的处理海量数据的处理和表达，对于销售数据具有一定的预测能力。
2021-10-15 09:58:57
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AGNES聚类法的基本算法部分，使用结构体数组存放测试数据，使用LIST容器及迭代器辅助聚类(注释是UTF-8编码格式的，在linux下可正常查看，在windows下需要转换格式)
2021-08-12 19:27:15
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