这是国内第一本深度讲解如何架构与设计高并发Oracle数据库系统的著作，也是国内第一本系统讲解内存数据库TimesTen的专著。作者是拥有10余年Oracle从业经验的资深数据库架构师，本书的内容也得到了业界以盖国强为代表的数位数据库专家的一致认可。本书秉承大道至简的思想，技术与艺术并重，从技术、方法论、原理和思想等角度讲解了如何架构与设计高并发Oracle数据库系统。, 全书主要内容从三个维度展开：首先是内部扩展的维度，深入探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术，以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例；其次是纵向扩展的维度，国内首次详细讲解了内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景；最后是横向扩展的维度，详细讲解了如何使用GoldenGate构建数据库群，重点是结合链路原理的实现，介绍了拓展数据集成平台和异构数据库群的设计思路。此外，还从容灾和高并发的角度介绍了Data Guard的妙用，以及超出纯技术范围的一些最佳实践。

数据库系统概论是一门深入研究数据管理与存储的学科，主要涵盖了数据库的设计、实现、管理和优化等多个方面。这篇教学PPT出自中山大学，是与高等教育社出版的《数据库概论》教材相辅相成的学习资源。它旨在帮助学生和学习者更直观、更全面地理解数据库系统的概念和应用。 我们需要了解什么是数据库。数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它能够存储、检索和管理信息。常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、CouchDB）和键值存储数据库（如Redis）等。 在PPT中，可能会详细介绍数据库管理系统（DBMS），这是用于创建和管理数据库的软件。DBMS允许用户通过SQL（结构化查询语言）进行数据查询、更新和删除操作。SQL是数据库管理员和开发者的必备工具，它包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）和数据查询语言（DQL）。 接着，课程会深入到数据库设计阶段，包括需求分析、概念模型设计（如ER模型，实体-关系模型）、逻辑模型设计（如关系模型）和物理模型设计。数据库的正常运行离不开良好的设计，因此，范式理论（如第一范式、第二范式和第三范式）是理解数据库设计的关键。 在数据库实现部分，将涉及数据存储结构、索引、事务处理以及并发控制。索引可以提高查询速度，但也会占用额外的存储空间。事务处理确保了数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。并发控制则解决了多个用户同时访问数据库时可能出现的问题，如死锁。 此外，性能优化是数据库管理的重要一环。这可能涉及到查询优化、存储优化、数据库参数调整以及数据库重构。学习者应理解如何通过调整索引、分区策略或使用缓存来提升数据库性能。 教学PPT可能还会讨论一些高级主题，如分布式数据库、云计算环境下的数据库、数据仓库和数据挖掘等。这些内容对于理解现代大数据处理和分析至关重要。 通过结合这份中山大学的教学PPT和高等教育社出版的《数据库概论》，学习者可以从理论和实践两个层面全面掌握数据库系统的核心知识，为未来在IT领域的职业发展奠定坚实基础。

这里我们开始用SQL Server 来进行课本上例题的练习，没有书？没关系，我这有PDF版的。百度网盘，提取码：cg8s 习题我敲了出来，如有错误欢迎大家指出。没安装SQL Server的同学也不着急，可以看一下我之前的文章，感谢支持！ 首先，我们先创建一个数据库，名称就叫做Test吧： 然后我们刷新数据库：      接下来我们进入正式的环节： 【例3.1】 为用户WANG定义一个学生-课程模式S-T。 CREATE SCHEMAM"S-T" AUTHORIZATION WANG; 看上去很简单，那么我们直接来操作一下，查询语句中输入上面这句话，运行： 哈哈，我们的用户“w 【SQL语句基础】 SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言，包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等操作。在本例中，我们主要讨论了如何使用SQL Server来创建和管理数据库模式以及相关对象。 1. **创建模式（Schema）** 创建模式的目的是为了组织和管理数据库中的对象，如表、视图、索引等。在SQL Server中，可以使用`CREATE SCHEMA`语句来创建模式。例如，【例3.1】为用户WANG创建一个名为"S-T"的模式： ```sql CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION WANG; ``` 在这个例子中，`AUTHORIZATION WANG`指定了模式的所有者为用户WANG。 2. **模式的作用** 模式提供了一个命名空间，允许用户在其中定义数据库对象并保持命名的独立性。【例3.2】中展示了即使没有明确指定，模式也会默认为当前用户的名称，即WANG。 3. **在模式中创建表** 用户可以同时在创建模式的过程中定义表，如【例3.3】所示，为用户ZHANG创建一个名为TEST的模式，并在其中定义表TAB1： ```sql CREATE SCHEMA TEST AUTHORIZATION ZHANG; CREATE TABLE TAB1 (COL1 SMALLINT, COL2 INT, COL3 CHAR(20), COL4 NUMERIC(10,3), COL5 DECIMAL(5,2)); ``` 4. **删除模式** `DROP SCHEMA`语句用于删除模式，但需要注意，删除模式可能会影响到其中的其他数据库对象。【例3.4】演示了删除模式时的限制，如果模式中存在对象，则需要选择CASCADE或RESTRICT。在SQL Server中，`CASCADE`选项不可用，因此需要手动删除相关对象后再删除模式。 5. **表的创建** 创建表是通过`CREATE TABLE`语句实现的，如【例3.5】创建了名为Student的表，其中定义了Sno为主键，Sname为唯一键，以及其他列Ssex、Sage和Sdept： ```sql CREATE TABLE Student (Sno CHAR(9) PRIMARY KEY, Sname CHAR(20) UNIQUE, Ssex CHAR(2), Sage SMALLINT, Sdept CHAR(20)); ``` 6. **完整性约束** 表中的列可以带有完整性约束，如主键（PRIMARY KEY）和唯一键（UNIQUE），确保数据的正确性和一致性。在Student表中，Sno为主键，保证了每一行的唯一性；而Sname为唯一键，确保每个学生的姓名都是唯一的。 7. **权限管理** SQL Server允许通过GRANT语句为用户分配不同的权限，如读取、写入、修改等。虽然例子中没有具体展示，但权限管理是数据库系统中非常重要的一部分，用于控制用户对数据库对象的访问。 总结来说，本实例通过一系列的SQL语句展示了如何在SQL Server中创建和管理数据库模式，以及在模式中创建和删除表，同时也强调了模式和表的完整性和权限管理的重要性。学习这些基本操作对于理解和操作SQL数据库至关重要。

### Visual C++ 数据库系统开发知识点 #### 1. Visual C++ 6.0开发环境概述 Visual C++ 6.0是Microsoft Visual Studio 6.0家族的成员，它是一个功能强大的可视化软件开发工具，集成了一系列开发过程中的必要功能，包括代码编辑、编译、调试和连接等。与Visual Basic这类可视化编程环境相比，Visual C++ 6.0虽然在易用性上稍逊一筹，但其强大的功能和高效的运行速度却是其他语言难以比拟的。 Visual C++ 6.0支持两种编程方式： - 一种是传统的基于Windows API的C编程方式，这种方式代码效率高，但编程难度和工作量也相对较大。 - 另一种是基于MFC的C++编程方式，这种方式相对简单，易于操作，适合开发Windows应用程序，并且拥有较高的源代码复用率。 #### 2. Visual C++ 6.0的集成开发环境（IDE） ##### 2.1 进入Visual C++ 6.0环境 在安装Visual C++ 6.0后，可以通过开始菜单中的“程序” > “Microsoft Visual Studio 6.0” > “Microsoft Visual C++ 6.0”进入开发环境。开发环境由多个窗口组成，其中包括标题栏、菜单栏、工具栏、编辑窗口、工作区（Workspace）窗口和输出窗口等。标题栏显示当前项目名和编辑文档的名称，编辑窗口用于显示当前编辑的C++程序文件及资源文件，工作区窗口则列出所有类、资源和源文件。 ##### 2.2 Visual C++ 6.0的主菜单 Visual C++ 6.0的菜单栏包含了多种命令，如文件操作、编辑、查看、插入、项目等。菜单栏可以根据用户需求进行自定义设置，以便提供更加舒适的开发体验。工具栏则提供了一些常用的操作快捷方式，例如Standard、WizardBar和Build MenuBar等，用户可以右键单击工具栏来显示或隐藏特定的工具栏。 #### 3. Visual C++ 6.0的开发环境组件 - **标题栏**：位于开发环境窗口最顶端，显示当前项目名称和正在编辑的文档名称。 - **菜单栏**：位于标题栏下方，是进行各种操作的命令集，例如文件操作、编辑代码、编译、调试等。 - **工具栏**：提供了常用操作的快捷方式，可以自定义位置。 - **编辑窗口**：位于工具栏下方，用于查看和编辑源代码及资源文件。 - **工作区窗口**：包含ClassView、ResourceView和FileView三个部分，分别用于显示类、资源和源文件。 - **输出窗口**：显示编译和链接时的信息，以及程序的运行状态。 - **状态栏**：位于主窗口最底端，显示当前操作提示、光标位置等信息。 ### 结语 本文档详细介绍了Visual C++ 6.0的开发环境，包括其安装后的进入方式、IDE组成以及主要菜单功能。Visual C++ 6.0作为一款功能全面的开发工具，为数据库系统开发提供了良好的支持，无论是传统的C语言开发还是基于MFC的C++开发，都能够在Visual C++ 6.0中找到适合的环境和工具。通过了解和熟练运用Visual C++ 6.0的开发环境，开发者可以有效提升数据库系统开发的效率和质量。

《数据库系统概论》第六版是由王珊教授主编的一部重要的数据库系统教材，广泛应用于计算机相关专业的教学和自学中。王珊作为中国著名的数据库专家，以其深厚的专业知识和丰富的教学经验，将复杂的数据库理论与实际应用相结合，编写了这本全面介绍数据库基础知识的教材。在这一版中，内容涵盖了数据库系统的基本概念、数据库的设计与管理、SQL语言、数据库的存储结构、查询优化、事务管理等多个方面。 本书对数据库系统的核心概念进行了深入浅出的解释，使读者能够系统地理解数据库的理论基础，并通过大量实例与图示，加深了对数据库操作、管理和应用的直观认识。第六版在前一版的基础上进一步更新了相关技术内容，增强了对当前主流数据库技术发展的覆盖，比如对关系数据库系统中的高级功能进行了详细的介绍，并对NoSQL数据库、大数据背景下的数据库技术进行了概述。 《数据库系统概论》第六版不仅适合高校学生作为教材使用，也适合数据库开发人员、数据分析师、以及所有对数据库系统感兴趣的读者作为学习参考书。书中包含了丰富的习题和案例分析，通过实践操作来巩固理论知识，帮助读者在学习过程中加深对数据库设计和应用的理解。 在数据库设计方面，作者强调了数据模型的重要性，并详细解释了概念模型、逻辑模型和物理模型之间的关系及其转换过程，特别指出ER模型和关系模型在数据库设计中的应用。同时，本书在数据库管理系统（DBMS）的功能实现上也给出了详细的说明，包括数据的定义、操纵、控制和完整性维护等。 在数据库技术不断发展的今天，本书对于理解当前数据库技术的演进、掌握数据存储、管理、分析的现代方法仍然具有极大的指导意义。无论是作为入门教材，还是作为深入研究的专业书籍，王珊主编的《数据库系统概论》第六版都是一本值得推荐的书籍。 此外，本书注重理论与实践的结合，提供了大量练习题和实验指导，这有助于学习者将理论知识应用于实际数据库系统的开发与维护工作中。书中还专门设置了案例研究章节，通过分析真实世界中数据库系统的应用案例，帮助读者更好地理解数据库技术在解决实际问题中的作用。 本书的PDF版本使得学习者无需纸质书籍，即可随时随地进行无纸化学习，这也是现代教育技术发展的一个体现。对于希望提升自己数据库技术能力的个人来说，这本书无疑是一个优秀的学习资源。

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内容概要：本文档是郑州大学《数据库系统原理》课程的实验报告，详细记录了学生在各个实验阶段的学习成果。通过一系列的实验，学生能够深入理解数据库管理系统（DBMS）的基本概念、SQL操作、事务与并发控制、数据库安全性控制、视图操作、以及备份与恢复等内容。每个实验都包含了详细的实验目的、内容、遇到的问题及解决方法，并附有实验截图和代码示例，旨在帮助学生掌握数据库的实际操作技能。 适用人群：计算机类专业的本科生和研究生，特别是正在进行《数据库系统原理》课程学习的学生。 使用场景及目标：①巩固理论知识，提高实际操作能力；②掌握DBMS的安装、配置和管理；③熟悉SQL语句的使用，进行数据的增删改查操作；④理解事务处理、并发控制、安全性和备份恢复等高级数据库管理技术；⑤培养解决实际问题的能力，为后续课程和开发实践打下坚实基础。 其他说明：本文档的内容涵盖了一个学期的实验，通过多个实验项目，全面展示了数据库管理系统的各个方面。每个实验都有详细的步骤指引，帮助学生系统地学习数据库的各项技术和工具。

数据库系统概念 （本科教学版·原书第7版） 数据库领域的殿堂级作品。夯实数据库理论基础，修炼数据库技术内功的之选。对深入理解数据库，深人研究数据库，深入操作数据库都具有极强的指导作用! 《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。 亚伯拉罕·西尔伯沙茨 （Abraham Silberschatz） 于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学系Sidney J. Weinberg教授，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM会士、IEEE 会士以及康涅狄格科学与工程学会的成员，获得了48项专利和24项授权。他还是教科书《操作系统概念》的作者。 亨利·F. 科思 （Henry F. Korth） 于普林斯顿大学获得博士学位，现为理海大学计算机科学与工程系教授和计算机科学与商业项目联合主任，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任、松下科技副总裁、得克萨斯大学奥斯汀分校

《吉林大学数据库系统应用开发期末大作业》是一个涵盖了数据库系统设计与实现的综合项目，旨在帮助学生深入理解和应用数据库技术。在这个项目中，学生需要编写代码并提交详细的报告，以展示他们在数据库应用开发中的技能和理解。根据描述，该项目包含了五道题目，其中部分代码可能参考了CSDN上前辈的经验分享，同时强调了报告撰写的重要性，特别是记录错误和调试过程，这有助于提升评分。 在数据库系统应用开发中，以下几个核心知识点是必不可少的： 1. **SQL语言**：SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言。学生需要熟练掌握数据查询、插入、更新和删除操作，以及创建表、视图和索引等数据库对象的语法。 2. **数据库设计**：包括需求分析、概念模型设计（如ER模型）、逻辑模型设计（如关系模型）和物理模型设计。学生需要理解如何根据业务需求进行数据库表结构的设计，确保数据的一致性和完整性。 3. **关系代数与元组关系演算**：这是数据库理论的基础，有助于理解SQL查询的内部工作原理。通过学习这些理论，学生可以更好地优化查询性能。 4. **数据库事务与并发控制**：数据库事务确保数据的一致性，而并发控制处理多个用户同时访问数据库的情况。理解ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）和锁机制至关重要。 5. **数据库性能优化**：包括索引的使用、查询优化、存储优化等，是提升数据库效率的关键。学生应学会分析执行计划，找出性能瓶颈，并采取相应措施。 6. **数据库备份与恢复**：理解备份策略和恢复技术，如增量备份、全备份和差异备份，以应对数据丢失或损坏的情况。 7. **数据库安全性**：包括用户权限管理、角色定义、访问控制列表等，保护数据库免受未授权访问和恶意攻击。 在完成这个项目的过程中，学生们不仅需要编写有效和高效的SQL查询，还需要编写程序来与数据库交互，可能涉及的语言有Java、Python或PHP等。此外，他们还需具备良好的文档编写能力，能够清楚地阐述设计思路、实现过程以及遇到的问题和解决方案，这对提高项目评价极为有利。 "吉林大学数据库系统应用开发期末大作业"是一个全面考察学生数据库知识和实践能力的项目。通过这个项目，学生们可以深入学习数据库系统的各个层面，提升自己的问题解决和团队协作能力，为未来在IT行业中的发展奠定坚实基础。

### 数据库系统的安全 #### 摘要与背景 数据库安全是现代信息技术领域中的一个重要议题。随着信息技术的迅速发展及互联网应用的普及，数据库作为存储和管理数据的关键工具，在企业和组织内部扮演着至关重要的角色。然而，这也使得数据库面临着越来越多的安全威胁。确保数据库的安全性不仅能够保护敏感数据不受未授权访问或篡改，还能维护组织的声誉和客户的信任。 #### 关键概念解释 **数据库安全（Database Security）**：是指通过各种技术和策略来保护数据库及其相关文件和数据的安全性，避免非授权访问、数据泄露或篡改。这是确保数据完整性和隐私的重要手段。 **DBMS（Database Management System）**：即数据库管理系统，是用于创建、维护和管理数据库的软件系统。DBMS 提供了多种机制来保障数据库的安全，包括但不限于身份验证、访问控制等。 **数据安全**：指的是采取措施确保数据的完整性、保密性、可用性、可控性和可审查性。这些属性共同构成了数据安全的基础。 #### 安全控制技术 - **用户标识和鉴别**：通过用户名和密码等方式确认用户的身份，是安全的第一道防线。 - **存取控制**：根据用户的权限设置，控制其对数据库中特定数据的访问级别。 - **视图**：为不同用户提供不同的数据视图，从而限制敏感数据的可见范围。 - **密码存储**：对用户密码进行加密存储，防止密码被直接获取。 #### 数据库加密 数据库加密是一种常用的技术手段，用于保护存储在数据库中的敏感数据。它可以通过对数据进行加密处理，即使数据被盗取也无法轻易解读。常见的加密方法包括对称加密和非对称加密两种方式。 #### 用户认证与存取控制 - **用户认证**：确保只有经过验证的用户才能访问数据库资源。 - **存取控制**：根据用户的权限等级，确定其能够访问的数据范围和操作类型。 #### 安全管理 - **审计日志**：记录所有针对数据库的操作，便于事后追溯和分析。 - **备份与恢复**：定期备份数据库，确保在发生数据丢失或损坏时能够快速恢复。 - **安全策略**：制定并执行一套全面的安全政策，涵盖物理安全、网络安全等多个层面。 #### 国内现状与未来趋势 当前，我国在提高数据库安全性方面已经取得了一定的进展，但仍然存在一些挑战。例如，部分组织对于数据库安全的认识不足，缺乏有效的安全管理体系和技术支持。此外，随着大数据、云计算等新技术的发展，数据库安全面临更多新的威胁。 未来的研究方向可能包括但不限于： - **智能安全分析**：利用机器学习等技术自动识别潜在的安全风险。 - **多层防御体系**：构建多层次的安全防护体系，提高抵御攻击的能力。 - **法律法规建设**：加强与数据库安全相关的法律法规体系建设，提供法律依据和支持。 数据库安全是一个复杂而动态的领域，需要不断的技术创新和管理优化。随着技术的进步和社会需求的变化，数据库安全的重要性将日益凸显，对于保护个人隐私和企业资产具有重要意义。