知识点：
1. SQL Server数据库技术知识点：
- 关系数据库概念：数据库应用系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）、开发工具、应用系统、数据库系统（DBS）、用户构成。DBMS是数据库管理系统的英文缩写，而DB代表数据库。
- SQL Server中的关系运算：如投影（projection）、选择（selection）、连接（join）等。模糊查询时使用的匹配符为“LIKE”。
- SQL Server系统数据库：包括master、model、msdb、tempdb等，其中pubs不是系统数据库。
- SQL Server的表操作：删除记录使用DELETE命令，而非DROP（删除表结构）、SELECT（查询）、UPDATE（更新）。
- SQL语句中条件表达式使用“BETWEEN ... AND ...”，可以指定包含或不包含特定的值。
- 视图的创建使用CREATE VIEW命令，而非CREATE SCHEMA、CREATE TABLE或CREATE INDEX。
- 显示数据库信息的系统存储过程为sp_help或sp_helpdb。
- SQL Server中的聚合函数包括SUM、MAX、COUNT、AVG等。
- 触发器定义完整性约束使用INSTEAD OF DELETE短语。
- SQL Server中的guest用户特性：通常被加入到多个系统数据库中，若无对应数据库用户则可能允许以guest用户访问，但不能删除。
- 数据查询与函数使用：例如SELECT职工号FROM职工WHERE工资>1250用于查询工资大于1250的所有职工号，GETDATE()用于获取当前系统日期。
- SQL Server权限管理：授权使用GRANT命令，撤销权限使用REVOKE命令，与CTEATE（创建）、SELECT（查询）不同。
- 查询分析器中执行SQL语句的快捷键为F5。
- 单行注释使用“--”或“/*注释内容*/”。
2. 考试试卷结构与流程：
- 考试说明：包含考试总时长、总分、考试类型（高职期末考试）、闭卷形式。
- 题型：包括选择题、填空题、简答题等。
- 考试流程：包括试卷分发、答题、核分、试卷收集等步骤。
- 考试评分方式：试卷由评分教师A进行评分，可能包含教研室主任审核。
3. 实际应用与开发：
- 数据库系统设计：包含对数据库应用系统的整体设计和开发过程。
- 数据库管理：包含数据库的日常维护、备份、恢复等操作。
- 数据库操作：涵盖数据的增删改查操作，以及数据库查询优化。
- 数据库安全：涉及权限管理、用户认证、系统审计等方面。
4. 理论与实践结合：
- 实际案例分析：通过模拟真实工作场景的案例，加深对SQL Server数据库技术的理解和应用。
- 实操练习：结合理论知识进行实验室操作，提高动手能力。
5. 教学与评估：
- 考核方式：通过期末考试的方式对学生的知识掌握程度和应用能力进行评估。
- 教学目标：旨在培养学生的SQL Server数据库技术应用能力，以及解决实际问题的能力。
6. 其他重要概念：
- 数据库触发器：在数据库表上定义的特殊存储过程，它会在特定事件发生时自动执行。
- 数据库视图：一种虚拟表，包含一系列由SQL查询定义的行和列，可以像操作表一样操作视图。
2025-11-14 10:11:50
255KB
1
数据库技术是计算机科学中的核心领域之一，特别是在信息技术日益发展的今天，掌握数据库技术对于提升软件开发、数据分析和系统管理等能力至关重要。浙江省计算机三级考试中的数据库技术部分，旨在考察考生对数据库设计、SQL语言、数据库管理系统以及数据库应用系统的理解和运用。
在复习浙江省计算机三级数据库技术时，你需要关注以下几个关键知识点：
1. **数据库系统基础**：了解数据库的基本概念，如数据模型（关系、网络、层次等）、数据独立性、数据库管理系统（DBMS）的组成部分及其功能。同时，要掌握ER（实体-关系）模型，它是关系数据库设计的基础。
2. **SQL语言**：SQL（Structured Query Language）是用于操作和查询数据库的语言。你需要熟练掌握SELECT语句，用于检索数据；INSERT、UPDATE和DELETE语句，用于插入、修改和删除数据；以及DDL（Data Definition Language）用于创建和修改数据库结构。
3. **关系数据库理论**：理解关系代数和元组关系演算，这是数据库理论的基础，有助于深入理解SQL的执行原理。同时，熟悉数据库完整性约束，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
4. **数据库设计**：数据库设计包括需求分析、概念设计（ER图转换）、逻辑设计（关系模式设计）和物理设计。重点是ER图的绘制和规范化理论，如1NF、2NF、3NF和BCNF，以减少数据冗余和提高数据一致性。
5. **索引与查询优化**：理解索引的类型（B树、位图等）及其作用，如何通过索引优化查询速度。此外，学习查询优化器的工作原理，理解执行计划的生成。
6. **事务与并发控制**：了解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，掌握事务处理的基本概念，如提交、回滚和并发问题（死锁、脏读、不可重复读和幻读）及解决方案。
7. **数据库安全性**：学习如何设置用户权限，理解访问控制机制，以及如何防止SQL注入等安全威胁。
8. **备份与恢复**：理解数据库备份的重要性，掌握不同的备份策略（如全备、增量备、差异备），以及如何进行数据库恢复。
9. **分布式数据库**：了解分布式数据库的基本概念，如数据分片、复制和分布式事务处理。
10. **NoSQL数据库**：随着大数据时代的到来，NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的应用也越来越广泛，需要了解其特点和应用场景。
历年真题是复习的重要资源，通过真题可以了解考试的题型、难度和重点。分析历年真题，找出常考知识点，针对性地进行练习，将有助于你在考试中取得好成绩。同时，结合模拟试题和案例分析，加强实际操作能力，是备考的关键步骤。
2025-10-15 19:34:39
1005KB
1
使用一年半，修改了使用过程中不符合用户使用的BUG。目前系统已经很稳定，很适用了。
主要需求：
1.将流水账般的记录按工作任务进行归类排序；
2.提供按照时间段和关键字进行任意搜索。
关键技术：
1.本系统采用EXCEL作为展现前端（VBA开发），SQL视图作为中间业务处理层（筛选、分组、排序），ACCESS数据库作为后台，仿照BI(BUSINESS INTELLIGENCE)商务智能的数据挖掘和数据钻取原理进行开发。
2.报表展现和录入、修改和删除集成在同一页面中。该统前端EXCEL不仅展现报表数据，同时允许记录的新增、修改、删除。
3.报表多维查询和钻取功能。支持数据按照“任务-任务进度”的粒度进行钻取，允许按照“关键字”和“时间段”两个维度进行查询。
2025-08-11 10:05:35
4.63MB
1
内容概要：本文档《kingbase.txt》主要包含金仓数据库KingbaseESv8相关的单选题和多选题，涵盖数据库的基本概念、SQL语言、表和索引的操作、事务控制、权限管理、数据库对象管理工具的使用、数据迁移、字符集处理、视图和物化视图的特性、分区表、序列、约束等多个方面。题目不仅考察了理论知识，还涉及到实际操作技能，如SQL语句的编写、数据库的安装配置、性能优化等。;
适合人群：具备一定数据库基础，特别是对KingbaseESv8有兴趣或正在使用该数据库的研发人员、数据库管理员以及相关技术人员。;
使用场景及目标：①帮助用户深入理解KingbaseESv8的核心功能和操作方法；②为数据库管理员提供日常管理和维护的技术指导；③为开发人员提供SQL编写和优化的实践指南；④为企业进行数据库迁移和升级提供参考依据。;
其他说明：文档以选择题的形式呈现，每道题目都附有正确答案，便于读者自我测试和学习。通过这些题目，读者不仅可以巩固基础知识，还能掌握一些高级特性和最佳实践。建议读者结合实际环境进行练习，并参考官方文档以获得更详细的信息。
2025-07-18 22:35:33
29KB
1
《GBase 8a MPP数据库技术手册》是专门针对GBase 8a大规模并行处理（MPP）数据库集群系统的技术指南。GBase 8a MPP Cluster是一款由南大通用数据技术股份有限公司开发的高性能、高可用性的分布式数据库系统，它在大数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将深入探讨GBase 8a MPP Cluster的核心特性和关键技术。
1. **MPP架构**：MPP（Massively Parallel Processing）架构是GBase 8a的关键设计，它将大型数据库分解为多个并行运行的部分，每个部分在独立的硬件上执行，通过高效的通信机制协调工作，从而实现对海量数据的快速处理。
2. **分布式存储**：GBase 8a MPP Cluster采用分布式存储模型，数据被分散到各个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和处理，增强了系统的扩展性和容错性。
3. **数据分区**：为了优化查询性能，GBase 8a支持多种分区策略，如范围分区、哈希分区和列表分区，根据数据特性进行合理分区，可以显著提高数据检索速度。
4. **并行查询优化**：GBase 8a MPP Cluster具备强大的并行查询优化器，能够自动分析SQL语句，生成最优的执行计划，使得复杂查询可以在多个节点间并行执行，缩短查询时间。
5. **数据复制与高可用**：GBase 8a提供了主备复制和多活复制等高可用解决方案，确保数据的安全性和服务的连续性。在节点故障时，系统能自动切换到备用节点，避免业务中断。
6. **负载均衡**：系统能够智能地分配工作负载，确保各个节点间的负载均衡，避免热点出现，提升整体系统效率。
7. **SQL兼容性**：GBase 8a支持标准SQL，提供丰富的SQL函数和操作，方便用户进行数据管理和分析。
8. **安全性与权限管理**：GBase 8a提供了完善的用户权限管理机制，包括用户认证、授权和审计，保障了数据的安全访问。
9. **备份与恢复**：系统支持在线备份和快速恢复，可以设定不同的备份策略，满足不同业务需求，保证数据的可恢复性。
10. **性能监控与调优**：GBase 8a提供全面的性能监控工具，帮助管理员实时了解系统状态，进行性能优化，包括查询性能分析、资源使用情况等。
11. **扩展性**：随着数据量的增长，GBase 8a MPP Cluster可以通过添加更多节点轻松扩展，而无需停机或迁移数据，保证了系统的灵活性和可扩展性。
通过对GBase 8a MPP Cluster的深入了解和熟练应用，开发者和管理员能够构建出高效、稳定、安全的大数据处理平台，满足企业对大数据分析和决策支持的需求。通过阅读本手册，用户可以掌握如何部署、配置、管理和优化GBase 8a MPP Cluster，充分发挥其在大数据环境中的潜力。
2024-08-24 11:00:59
10.03MB
1
DB2 V9引入了pureXML支持，这意味着对XML数据是以其自身固有的分层格式进行存储和查询的。为了查询XML数据，DB2提供了两种语言： SQL/XML和XQuery。用户可以单独使用XQuery和SQL，但也可将 XQuery嵌入SQL中使用（反之亦可），这对用户来说是非常有用的。天网软件公司总经理杨帆对此深有体会：“以前我们本身做了大量的工作，解决层次结 构，在医院里面，必须要解决。IBM DB2 V9出来后，我们发现以后不用我们再继续探索了，因为DB2 V9已经提供了所有此前我们在处理XML数据方面需要解决的问题。”
2024-03-27 03:08:25
22KB
1