MySQL数据库电子商务网站表的实现（含有以下表）
1、商品分类表 2、商品表 3、商品规格表（商品SPU表、商品规格表、商品规格项表、商品规格组合表） 4、商品属性表 5、商品属性值表 6、商品筛选表 7、商品筛选值表 8、用户表
8、评论表 9、购物车表 10、收货地址表 11、订单 12、订单商品表 13、商品评分表
2022-11-10 00:01:57
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蛋白质组分析数据库-InterPro-和CluSTr在全基因组蛋白质功能分类方面-
2022-06-06 14:06:57
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Linux运维-5MySQL数据库管理-MySQL基础-2视频116 数据库分类.avi
2022-06-05 21:00:55
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数据查询;;分类汇总;【例】 输出Book表中图书类别名。
SELECT 图书类别 FROM Book
GROUP BY 图书类别;
【例】 按图书类别统计Book表中各类图书的库存数。
SELECT 图书类别,COUNT(*) AS '库存数'
FROM Book
GROUP BY 图书类别;
;
【例】 在sell表中按图书编号分类统计订单数和订单的平均订购册数
SELECT 图书编号,AVG(订购册数) AS '订购册数',COUNT(订单号) AS '订单数'
FROM Sell
GROUP BY 图书编号; ; 使用带ROLLUP操作符的GROUP BY子句，可指定在结果???内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。
;
【例】按图书类别、出版社分类统计Book表中各类图书的库存数。
SELECT 图书类别, 出版社, Sum(数量) AS '库存数'
FROM Book GROUP BY 图书类别, 出版社;
请将执行结果与以下语句比较：
SELECT 图书类别, 出版社, Sum(数量) AS '库存数'
FROM Book
GROUP BY 图书类别
2022-05-29 13:02:51
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图像数据库会经常性增加图像，而传统上对增量图像进行压缩的方法是只利用图像内部冗余或增量图像之间冗余对其进行压缩，这往往忽略了增量图像和图像数据库已有图像的冗余性，压缩效率往往不高。针对这个问题，本文提出了充分利用图像数据库已有图像和增量图像的相似性和冗余性的压缩方法，称之为增量压缩方法。增量压缩方法中，首先对增量图像进行分类。接着，在类内搜索视觉最相似图像作为参考图像。然后，利用参考图像和增量图像的冗余性和相似性对增量图像进行压缩编码。实验结果表明，增量压缩编码方法相比传统压缩编码方法，压缩效率会有明显提升。
2022-05-08 21:08:29
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今天这一份数据分三个表，一个是分类表，一个是索引表，一个是对话表，表与表之间可以通过ID进行关联使用。
2022-04-15 13:07:55
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分类详细情况是：厨房宝典（969）、美食笑话（175）、新鲜食报（5770）、饮食文化（980）、营养饮食（4926 ）。
2022-02-17 14:08:24
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