数据平滑 数据平滑方法的演示，尤其是Lowess和B-Spline

核探测器能谱数据处理，需要大量的算法，平滑。寻峰。等等

室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求.

对数据进行平滑处理的典型例子 对数据进行平滑处理的典型例子 对数据进行平滑处理的典型例子

主要介绍了python基于三阶贝塞尔曲线的数据平滑算法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

本demo基于安卓开发，主要给初学者提供一种多边形外接贝塞尔曲线（即控制点）的计算方法。参考了这个博客https://blog.csdn.net/xufive/article/details/86163741，但后面讲解不是很清楚，在看了https://www.cnblogs.com/hnfxs/p/3148743.html终于明白怎么实现，然后就参考这种算法，实现了一个安卓版本。

数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译） 数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）

采用5点3次函数和7点3次函数实现的数据平滑法，可直接调用应用，已验证。采用C++实现。

适合初学者的资料

Matlab数据平滑处理主要用于对于MATLAB所描述的函数进行平滑处理