大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很 高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另 一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。 如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各 种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库 中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进 行分析能揭示隐藏其中的信息,例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提 升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook 通过结合大量用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模式。 这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合,谷歌、雅虎、亚马逊和Face book,它们都是大数据时代的创新者。 大数据的特征 作为一个包罗万象的术语,"大数据"相当的含糊不清。同样的,"云"
2022-06-21 13:04:51
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