租住行业数据安全痛点 租住业务场景下的数据风险 数据安全建设总览 数据分类分级——定义 数据分类分级——数据识别与打标 数据访问安全——数据脱敏(全景) 个人中心敏感信息脱敏 数据访问安全——AB号安全中台 数据访问安全——权限中台 数据导出安全——出口收敛 业务场景下数据安全建设总结

一、高校数据安全建设现状与挑战 二、可落地的解决方案与技术支撑 三、数据安全建设的典型实践分享

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针对互联网银行进行数据安全建设的初步探索。 正本清源：根据数据安全现状及互联网银行面临的问题出发，通过数据分类分级明确主要应该保护的数据类型及级别。 明确关键问题，通过制度，产品等手段解决问题，发现问题，逐步处置运营完善补齐数据保护能力，闭环建设体系。 1、正本清源； 2、关键问题； 3、制度产品； 4、处置运营。 在线视频: https://www.bilibili.com/video/BV1Ug4y1B7Gc

目录 1.建设思路 2.从0到1 3.从1到N 数据安全工作常见难点： 有哪些重要数据，流经哪些系统，哪些员工可以获取到，没人讲得清楚； 数据太分散，业务需求各式各样，安全流程无法落地； 业务变化太快，历史问题没解决，新业务又要火速上线； 黑样本太少，安全策略如何制定，能否覆盖到实际安全问题； 业务部门太强势，安全项目偷工减料，达不到预期效果； 安全预算不够，要堵的窟窿太多，资源完全不够用。 解决方案： 数据治理，梳理数据流； 日志流量双管齐下； DB 数据加密，卡住数据源头； 蓝军，一定要蓝军，以攻促防； 论蓝军的重要性； 拥抱业务，和业务站在一起。 听众收益 了解携程是如何展开数据安全建设的，踩过哪些坑，如何规避； 了解携程数据安全相关技术方案和架构。

数据安全建设理念 数据安全智能管控平台

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

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态势感知、大数据安全