QT库是一种跨平台的C++应用程序开发框架，广泛用于创建桌面和移动应用，尤其是在需要图形用户界面（GUI）的情况下。在数据可视化的领域，QT提供了一系列工具和类库，允许开发者构建强大的数据可视化图表，帮助用户更好地理解和分析数据。本文将深入探讨如何使用QT来生成数据可视化图表。 一、QT数据可视化基础 1. QT Chart模块：QT框架中的QtCharts模块是专门用于生成各种2D图表的库，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。通过QtCharts，开发者可以轻松地创建动态、交互式的图表，以显示复杂的数据集。 2. 数据绑定：在QT中，图表和数据之间的绑定是通过模型-视图-控制器（MVC）架构实现的。你可以创建一个自定义的数据模型，然后将其连接到图表视图，使得数据的变化能够实时反映在图表上。 二、创建图表 1. 导入模块：你需要在你的代码中导入QtCharts模块，例如： ```cpp #include ``` 2. 创建图表对象：接下来，创建特定类型的图表对象，如折线图（QLineSeries）、柱状图（QBarSeries）或饼图（QPieSeries）。 3. 添加数据：向系列中添加数据点，例如对于折线图： ```cpp QLineSeries *series = new QLineSeries(); series->append(0, 5); series->append(1, 10); // ... 添加更多数据点 ``` 4. 设置图表：为图表设置标题，轴标签，单位等，例如： ```cpp QChart *chart = new QChart(); chart->setTitle("数据可视化示例"); chart->addSeries(series); chart->createDefaultAxes(); // 自动创建X轴和Y轴 chart->axisX()->setLabel("X轴标签"); chart->axisY()->setLabel("Y轴标签"); ``` 5. 显示图表：将图表附加到视图组件并显示在界面上： ```cpp QChartView *chartView = new QChartView(chart); chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing); ui->verticalLayout->addWidget(chartView); // 假设ui有垂直布局管理器 ``` 三、交互与动画 1. 交互性：QT Charts支持用户交互，如点击图表元素获取详细信息，缩放和平移等操作。可以通过设置图表的行为来启用这些功能。 2. 动画效果：通过调用`QAbstractSeries::setAnimationOptions()`方法，可以为数据更新添加平滑动画效果，使视觉体验更流畅。 四、自定义样式 QT Charts提供了丰富的定制选项，可以调整颜色、样式、标记、轴样式等，以满足特定的设计需求。例如，你可以更改系列的颜色、形状，或者自定义轴的刻度和标签。 五、实际应用 在实际项目中，QT生成的数据可视化图表常用于数据分析软件、仪表盘应用、科学可视化工具等。结合后端数据处理，可以实时展示和更新大量数据，帮助决策者迅速理解复杂的信息。 QT是一个强大且灵活的工具，用于构建数据可视化应用。通过学习和掌握QT Charts，开发者能够创建出专业且功能丰富的数据图表，从而提升应用的用户体验和数据分析能力。

贸易交易 ProcTrader主要是我学习JavaScript的工具。 下面列出了使用的技术。 它目前正在从OANDA的沙盒api（主要是货币）中获取数据，而我将尝试将该数据与chartiq.com图表库配对。 我对该项目的意图是： 在遇到学习时尝试学习。 特别关注JavaScript，Reactjs，flux（Reflux），webpack，react-router，nodejs / express。 建立一个财务数据图表界面，对交易者的教育产生影响。 地位 这是一个正在进行的工作。

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本模块源码托管于coding的git服务器上 源码及最新模块、示例下载：https://coding.net/u/lsy9202/p/E-echarts/git echarts的大名如果没有听过可以去百度一下，它是一个企业级的开源图表库，百度公司前端部门研发开源，它是一个web图表库，所以在 易语言 中使用需要浏览框（浏览器）的支持，echarts的好处在于它有最全面的全中文api文档，支持多种多样的图形及配置，例如散点图、折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘等等。 虽然这些年越来越不喜欢百度了，但是百度的echarts还是强烈安利的，少有的良心之作，国内外闻名。 echarts官网：http://echarts.baidu.com/ 官方中文API文档：http://echarts.baidu.com/option.html 超多官方示例大全：http://echarts.baidu.com/examples.html github：https://github.com/ecomfe/echarts QQ讨论群：93902676（使用遇到问题解答、最新模块、示例下载） 由于模块和示例大全更新快，所以建议加群免费下载最新版，以免出现问题。 ' 更新日志： ' v1.6.0.241 [2018/11/24] ' * 1.以echarts类形式重写模块架构，并将echarts图形分为框架类和图形类，以便分别控制。 ' ....新架构最大限度保留了原模块支持一框多图、多框多图、所有json参数可自定、图形组件可模块式控制等优点。 ' ....新架构最大限度的将json内容保留在echarts类之内，从图形创建到图形绘制全程无需关心json内容（当然依旧保留了json可导出、可自定义修改等特点）（感谢群友：待伊一生@噜阿噜ita 提醒）。 ' ....统一调整了命令名称及部分参数，以便可以更方便的调用想要的命令。 ' ....添加封装了大量常用的js命令，常用操作运行图形、异步刷新图形数据等等无需再自行手写js代码。 ' ....折线、柱图、散点图、K线图封装了数据异步调用的方法（数据写入js引擎，使用js变量名调用数据），大数据时可以大幅度减少json生成和图形绘制时间。 ' ....此版本调整重写幅度过大，改动及新特性就不一一明列，请自行探索，有问题请及时反馈群：93902676。 ' * 2.修正‘设置组件_图例()’命令无法自动获取饼图的图例问题。 ' * 3.添加了新组件支持“视觉映射”，命令：设置组件_视觉映射()。 ' * 4.添加了大量常用图形配置参数。 ' * 5.内置json类修复嵌套数组赋值失败的问题（感谢群友：CaptainChen提醒）。 ' * 6.更新echarts.min.js文件至当前最新版v4.2.0.rc2[2018-10-15]（详细更新日志：http://echarts.baidu.com/changelog.html ） 1.6版最新特性： 使用echarts类的形式重写模块架构，并将echarts图形分为框架类和图形类，以便分别控制。 新架构最大限度保留了旧版本模块的支持一框多图、多框多图、json参数自定、组件化控制图形等优点。 新架构最大限度的将图形配置json保留在echarts类之内，不熟悉json的新手从图形创建到图形绘制全程无需关心json内容（当然依旧保留了json可自定修改、可导出、可导入等等特点） 统一调整了命令名称和部分参数位置，以便使用更简便。 新架构封装了大量常用js命令，例如操作运行图形、异步刷新图形等等操作无需再自行手写js代码了。 折线、柱图、散点图、K线图封装了数据异步调用的方法（原理：数据写入js引擎，使用js变量名调用数据），大数据时可以大幅度减少json生成和图形绘制时间。 所有命令添加了英文名词注释，可以用来快速对照官方api文档。 下边开始放大招了，多图预警 【注意：下边的示例图只是echarts能力的冰山一角，官网上的成千上万的图形都能拿来用】 点此查看其它版本

接口：echarts-2.2.1/doc/doc.html 简介 名词解析 图表类型 line bar scatter k pie radar chord force map gauge funnel eventRiver 引入ECharts 模块化包引入 模块化单文件引入（推荐） 标签式单文件引入 自定义构建echarts单文件 初始化 实例方法 选项 option timeline title toolbox tooltip legend dataRange dataZoom roamController grid xAxis yAxis axis axisLine axisTick axisLabel splitLine splitArea data polar series（通用） series（直角系） series（饼图） series（雷达图） series（地图） series（力导向布局图） series（和弦图） series（仪表盘） series（漏斗图） series（事件河流图） data markPoint data markLine data itemStyle lineStyle areaStyle textStyle loadingOption noDataLoadingOption backgroundColor color symbolList renderAsImage calculable calculableColor calculableHolderColor nameConnector valueConnector animation addDataAnimation animationThreshold animationDuration animationDurationUpdate animationEasing 图数据表示 categories nodes(data) links matrix 多级控制设计 附录：地图扩展 附录：组件和图表的实例接口 组件实例接口 timeline tooltip legend dataRange dataZoom grid xAxis/yAxis categoryAxis valueAxis polar 图表实例接口 map 附录：一个直观的事例

手机端使用echarts选项卡切换数据图表,圆环图，柱状图，折线图

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