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基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测，matlab代码，多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-06-13 19:04:05 33KB matlab

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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-05-13 10:49:49 41KB 神经网络 lstm

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2024-05-13 10:47:04 3.19MB 神经网络 lstm

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1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本

2024-04-08 19:42:21 15KB 机器学习 神经网络 粒子群算法 Matlab

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基于径向基神经网络的数据回归预测MATLAB代码

2024-04-03 19:13:20 14KB matlab 神经网络

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基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测MATLAB代码

2024-04-01 15:17:39 26KB 神经网络 matlab

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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-03-11 19:15:00 42KB 网络网络

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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-03-11 19:12:59 42KB 网络网络

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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-BiLSTM回归预测，多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-02-27 15:13:03 35KB 神经网络

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贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-01-23 09:06:13 60KB 随机森林

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