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Landsat8温度数据和landsat7温度数据反演地表温度

FROG，Frequency Resolved Optical Gating，频率分辨光学门 用来重建光谱相位和时域脉冲形状的测量方法。该软件即是将FROG装置测得的行迹图，用该标准软件进行恢复，得到实际的光谱相位和实际脉冲形状和相位。

为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射率反演差异。结果表明:在像元尺度上,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法精度较高且较为接近;从不同下垫面的反演差异来看,在植被区域4种算法之间的差异较小,而对于水体区域,4种算法之间的差异较大;从反演方法的适用性而言,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法较为适合本研究区。

利用TLE星历数据反演热层密度初步结果，李文文，李敏，本文介绍了一种采用TLE星历平均运动数据反演热层平均密度以及计算弹道系数B的方法，并对实际数据处理的相关问题进行了讨论。文中�

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基于MODIS遥感数据反演东海叶绿素a的研究，邵长江，王铮，海洋叶绿素浓度己成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标，叶绿素浓度反演对海洋-大气系统中碳循环研究及海洋环�

利用环境小卫星数据反演湖泊水质参数操作文档

双峰分布数据的反演是动态光散射中的难点，在双峰分布数据反演中经常采用Tikhonov正则化方法，但不同正则矩阵对反演结果的影响还不明确。分别采用单位矩阵L1、一阶差分矩阵L2、二阶差分矩阵L3，在6种噪声水平下，对两种双峰分布颗粒进行了反演研究，模拟数据表明：随着噪声水平的增加，双峰分辨力下降，光强比越接近、颗粒越大，算法抗干扰能力越强；在同等噪声情况下，矩阵L3的双峰分辨力最好、反演误差最小，L1双峰分辨力最差、反演误差最大；L3能够分辨出的峰值粒径比最低，L1最大。同等噪声水平下，峰值粒径比越大，双峰分辨力越强。因此在处理有噪声数据时，为保证反演结果的准确性，应优先选择L3。最后通过实验数据的反演结果验证了模拟数据的结论。

bayes_drt bayes_drt是一个Python软件包，用于反转电化学阻抗谱（EIS）数据以获得弛豫时间（DRT）的分布和/或扩散时间（DDT）的分布。 bayes_drt实现了分层的贝叶斯模型，以提供经过精确校准的DRT或DDT估计，而无需进行临时调整。 该软件包提供了两种方法来求解模型： 汉密尔顿蒙特卡洛（HMC）采样以估计后验分布，同时提供分布的点估计和可信区间 L-BFGS优化可最大化后验概率，从而提供分布的最大后验（MAP）点估计 使用这些方法，还可以执行多分布反演，例如同时安装DRT和DDT。 这是一项实验性功能，需要进行一些手动调整。 有关示例，请参见教程。 该软件包还提供了普通的和超参数的岭回归方法，这可能对比较或获得分布的初始估计很有用。 超参数岭回归方法是Ciucci和Chen（ ）开发并由Effat和Ciucci（ ）扩展的方法的实现。 ）。