本文使用matlab进行小波降噪，采用软阈值、硬阈值、和固定阈值三种方式，对一维噪声数据进行降噪处理，并输出误差SNR
2022-07-06 14:57:36
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近年来基于铁矿近红外光谱数据建模的方法已成为铁矿成分分析的主要方法之一,由于各种因素的影响,数据中存在大量噪声,这对铁矿建模精度影响较大。文中采用平滑算法和傅里叶变换对磁、赤铁矿样本进行去噪处理,研究结果表明:傅里叶变换的去噪效果是两种方法中最好的;平滑算法中磁、赤铁矿分别采用9点线性加权、9点二次加权平滑方法的去噪效果最好。上述结果对磁、赤铁矿近红外光谱数据去噪方法的选择及后续研究具有指导意义。
2022-06-28 08:13:35
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针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。
2022-05-04 11:29:05
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应用于语音识别数据加噪的数据，这里面包含了各种噪声，kaldi下面thchs30里面有具体的加噪代码，增加噪声可以使得声学模型更具有鲁棒性。有兴趣的可以尝试。
2022-04-07 12:59:36
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本科毕业设计，本文从小波去噪的特点出发，首先介绍了小波变换的基础原理，然后介绍了两种常规的小波阈值去噪硬阈值、软阈值，一种基于同步压缩连续小波变换的新型去噪方法，然后对三种去噪方法的去噪效果进行了对比，得出新的改进的同步连续小波变换去噪效果远好于常规的去噪方法。
2021-12-26 16:39:00
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这里承接我的博客内容《用Matlab处理TDMS数据（降噪+频谱分析）》，下载好了以后，按照博客的操作，在matlab运行ReadFile.m文件，连续选三个文件，就可以得到我们所需要的tdms/tdm采集数据，有问题的话，也参考我的博客，我也遇到过，希望对你有帮助
2021-05-10 12:21:29
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