LZW压缩 利用重复发生的模式来节省磁盘空间的无损数据压缩算法。 也可以用于压缩非文本文件。 概述 大于255的单个代码被分配给重现模式。 模式和代码存储在字典中。 用于编码和解码的字典相同。 用法 使用g++ main.cpp编译 编码./a.out msg.txt encoded.txt编码的./a.out msg.txt encoded.txt 解码./a.out encoded.txt decoded.txt 作者 Paramvir Singh（pvs1209pvs）

本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

资源包含ALDC压缩流程图，关键字详细解释，以及压缩步骤。 ISO（国际标准化组织）和IEC（国际电工委员会）构成了全球标准化的专门系统。属于ISO或IEC的国家机构通过各自组织成立的技术委员会参与国际标准的制定，以处理特定的技术活动领域。ISO和IEC技术委员会在共同感兴趣的领域进行合作。与ISO和IEC联络的其他国际组织，政府和非政府组织也参加了这项工作。

ZLIB-1.0.4源码含lib及DLL，现在在网上不好下了，用该源码编相关库，也可直接使用，内已有编译好的

数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。 近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《数据压缩导论（第4版）》作为迄今为止数据压缩领域最全面而深入的著作，多年来一直被业内人士奉为权威，一版再版。

本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理，选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取，优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储，用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明，通过小波变换可以有效提取数据特征，压缩存储空间约50%，并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值，并能够产生较高的经济效益。

该函数使用此处描述的 GE Historian 压缩算法（类似于 Swinging Door 算法）删除 EPS 容差区间内的冗余数据点： http : //www.evsystems.net/files/GE_Historian_Compression_Overview.ppt

无线传感器网络是一种以数据为中心的网络，由于其具有硬件资源受限、自组织网络结构、网络动态性等特征而有别于传统无线网络，因而数据收集问题是无线传感器网络的主要研究课题。介绍了无线传感器网络数据收集系统的结构和功能，概括了无线传感器网络数据收集需解决的关键问题和关键技术，对路由协议、安全管理、数据压缩等关键技术的研究现状进行了总结和分析，并对数据收集关键技术的发展方向进行了展望。

程序为具有c语言编写的哈夫曼数据无损压缩和解压缩程序，该程序可用于数据通信的压缩，特别对于重复性的数据压缩比例较高

HLS-LZ77 这是LZ77数据压缩算法的HLS实现的一个回购，LZ77数据压缩算法是第二个面向领域的定制计算冬季营（ 2021 Xilinx冬季营）的项目。 该项目正在开发中。 项目建议书 HLS-LZ77将使用Vivado HLS在Zynq-7000 FPGA上实现LZ77数据压缩算法。 该项目的实施将分为两个部分，即PS（处理系统）和PL（可编程逻辑）。 为了加快压缩进度，将在PL侧执行LZ77算法。 为了快速迭代，硬件开发需要使用HLS（高级综合）。 PS将负责人机交互。 该软件部分至少将在SDK中实现，其OS平台是独立的。 如果可能的话，软件也将在PetaLinux版本上实现。 PS和PL将通过AXI（高级可扩展接口）总线进行通信。 平台 ALinx AX7020 FPGA开发板（带有Zynq-7000系列XC7X020-2CLG400I） Vivado 2018