通过Python 的 Request 库进行网络爬取,这样可以使得实验的数据为最新且实时动态更新,更有利于进行疫情数据的分析。通过爬取到的数据,利用 Pyecharts 库进行可视化数据分析,将繁琐的数据转换为于理解的图表形式,并发布在前端网页上,将details表里的各市累计确诊数据,以省分组进行累加,将结果返回给前端。根据各省疫情确诊的人数划分为6个等级,确诊人数由少到多,颜色随严重程度的加深而加深。在左下角进行颜色的说明。方便用户浏览和观察。
2022-06-15 19:06:44 217KB python 疫情可视化 数据分析课程设计
此分析器是TCP/IP协议族的课程设计,主要用于侦听各种协议的相关数据,仅供学习参考。
2021-11-07 15:17:32 1.51MB 抓包、数据分析、课程设计
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重庆理工大学python程序设计与数据分析课程设计,详情https://blog.csdn.net/weixin_46215617/article/details/118371728 下载后查看README.md
2021-07-01 09:05:38 4.9MB python
R语言数据分析,资源包里面包含源数据csv文件,课程设计报告,源程序。功能全面,有运行代码原图,有数据介绍,数据分析,包含聚类和关联规则两种算法。
2021-06-17 18:44:10 5.25MB R语言 数据分析 聚类 关联规则
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其中包含4个案例,以毕业论文的格式写出。包含原始数据。代码可复制粘贴。
2021-03-17 15:10:39 111.52MB python 数据分析 课程设计