springboot+echarts做大数据展示 scrapy数据采集 spark数据分析处理 包含java项目，数据采集项目，spark处理代码，数据库文件，数据源文件，项目演示截图等等

主要功能和技术说明如下： （1）Flume数据采集，HDFS数据储存 （2）hive数据仓库分层设计，包含ODS、DWD、ADS层 （3）sqoop数据迁移，完成HIve与MySQL数据库中的数据交互 （4）Echarts搭建动态可视化大屏 （5）SpringBoot搭建可视化后台系统，完成前端与后台的数据传递与交互。 （6）基于Cenots7 搭建虚拟机，配置Hadoop、HDFS、Hive、sqoop、flume、mysql等大数据组件。

大数据分析系统 cobub产品 部署包

基于Hadoop大数据平台对某网站的外卖订单数据进行分析，分析结果进行可视化展示

提出了一款基于Hadoop的并行数据分析系统―――PDM.该系统拥有大量以MapReduce为计算框架的并行数据分析算法,不仅包括传统的ETL、数据挖掘、数据统计和文本分析算法,还引入了基于图理论的SNA(社会网络分析)算法.详细阐述了并行多元线性回归算法和“多源最短路径”算法的原理和实现,其中,提出的“消息传递模型”能有效解决MapReduce难以处理邻接矩阵的问题;介绍了基于电信数据的典型应用,如采用并行k均值和决策树算法实现的“套餐推荐”,利用并行PageRank算法实现的“营销关键点发现”等;最后

应用数据挖掘技术构建了一套掘进机工况监测数据分析系统。该系统通过掘进机工况监测数据采集系统采集掘进机机械系统、液压系统、电气系统、传动系统的工况参数,并将这些参数通过互联网发送到掘进机工况监测数据分析平台,在该平台上应用数据挖掘技术分析、挖掘掘进机工况参数,实现掘进机的远程维护和快速故障定位及故障处理,并对掘进机工况运行数据分析经验库进行学习更新,为掘进机故障处理提供知识经验支持。

本科毕业设计-微博舆情管理平台：数据分析系统的设计与实现.doc

这个一个用c语言写的工业数据分析系统，其中包括数据集，数据处理，可视化，数据统计等功能的实现

Java智能交通数据分析系统源码.zip

内容概要：本论文首先对在线心理健康评测数据分析系统的系统需求进行 分析。进行功能性需求分析时，抽象出系统各个角色及其功能范围, 分别对系统总平台统计分析模块和机构统计分析模块的功能需求进 行分析。然后对系统进行总体设计，根据系统技术选型对系统部署网 络架构进行设计。并根据SpringBoot开发模式设计软件层次架构，将 系统分为表示层、控制层、业务逻辑层、数据访问层、存储层。设计 系统的功能模块，将系统划分为总平台数据统计分析模块、机构数据 统计分析模块、数据获取模块。然后基于系统业务需求设计数据库表 结构并设计系统接口。并基于SpringBoot开发框架、MySql数据库技 术、Vue开发技术、ECharts插件等技术开发系统各个功能模块的后 端服务和前端页面，对控制层、服务层、数据访问层的程序类进行设 计，并对各个模块功能实现的调用过程进行描述。最后选择服务器配 置并搭建系统测试环境，基于系统需求分析设计功能性测试用例对系 统的功能性需求进行测试。 在线心理健康评测数据分析系统已经设计开发完成，通过系统测 评符合系统需求。 适用人群：计算机毕业生 使用场景：毕业设计