【汽车服务类APP人群数据分析】 本报告聚焦于汽车服务类APP人群，这是一群具有高度汽车消费潜力的用户，他们在汽车购买、保养、资讯获取、交通出行等方面有着强烈的需求。根据2017年的数据，中国乘用车销量在第四季度达到峰值，全年销量达到2420.9万辆，显示出汽车市场的强劲需求。汽车潜在消费人群主要分为三类：汽车4S店访客、车展访客以及汽车服务类APP用户。其中，汽车服务类APP用户因其在线上活动的频繁性，成为研究的重点。 汽车服务类APP涵盖了广泛的领域，包括汽车社区、汽车交易、汽车养护、车险、充电桩服务、违章查询、汽车资讯和驾照考试等。这些APP的用户群体主要由男性构成，占比达到63.9%，其中26-35岁的用户占比较高，达到了57.6%。这表明年轻男性是汽车消费的重要力量。 地域分布方面，汽车服务类APP用户在一二线城市的占比接近一半，达到49.2%。广东省、江苏省和山东省的用户数量最多，分别占比11.6%、7.4%和6.7%。而在城市级别上，北京、上海和深圳的用户比例最高，分别为3.5%、3.2%和2.2%。 在旅游出行方面，这些用户在国内旅行时，北京、广州和上海是最热门的目的地，而国际旅游则以泰国、美国和日本为主。这显示了汽车服务类APP用户不仅对本地交通服务有需求，也具有较高的跨地区和跨国旅行活跃度。 此外，报告还揭示了汽车服务类APP用户的APP偏好，滴滴出行以61.6的偏好指数位居榜首，显示出这类用户对便捷的出行服务有着显著的依赖。滴滴车主则以60.6的偏好指数紧跟其后，说明车主群体对于与车辆相关的服务也有高度关注。 汽车服务类APP人群是汽车行业的关键目标市场，他们年轻、男性居多，且集中于经济发达地区，对汽车相关服务有着多元化的需求。企业应针对这一群体的特征，提供更个性化、便捷的服务，以吸引和保留这一高价值用户群。同时，了解他们的旅游出行习惯，可为汽车销售、旅游服务等相关产业提供精准营销策略的依据。

泰坦尼克号数据_泰坦尼克号数据分析报告 891名乘客中遇难乘客有549⼈，占61.6%，⽣还乘客342⼈，占38.4%.各等级船舱乘客⼈数 各等级船舱乘客⼈数 Pclass_count=titanic_data['Pclass'].value_counts().sort_index() #⽤Bar_pie()函数作条形图和饼状图 Bar_pie(Pclass_count) 三等船舱乘客最多，占55.1%；⼀等船舱次之占24.2%；⼆级船舱乘客最少，占20.7%.男⼥乘客分布情况 男⼥乘客分布情况 Sex_count=titanic_data['Sex'].value_counts() print(Sex_count) Bar_pie(Sex_count) male 577 female 314 Name: Sex, dtype: int64 男乘客有577⼈，占64.8%；⼥乘客有314⼈，占35.2%.乘客年龄分布情况 乘客年龄分布情况 In [84]: #乘客年龄分布直⽅图 #创建figure、subplot，并⽤hist作条形图 fig_Age=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Age=fig_Age.add_subplot(1,2,1) titanic_data['Age'].hist(bins=10,color='g',alpha=0.3,grid=False) #设置x轴刻度标签 ax_Age.set_xticks([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_Age.set_title('Hist plot of Age') ax_Age.set_xlabel('Age') ax_Age.set_ylabel('number of people') #乘客年龄分布箱线图 #作箱线图 plt.subplot(122) titanic_data.boxplot(column='Age',showfliers=False) #添加y轴标签 plt.ylabel('Age') plt.title('boxplot of Fare') titanic_data['Age'].describe() count 891.000000 mean 29.544332 std 13.013778 min 0.000000 25% 22.000000 50% 29.000000 75% 35.000000 max 80.000000 Name: Age, dtype: float64 乘客年龄⼤概成正态分布，平均年龄29岁多，最⼤的80岁，最⼩的不到1岁（利⽤int()取整，不到1岁的为0）.兄弟姐妹、配偶在船上的 兄弟姐妹、配偶在船上的 乘客分布情况条形图 乘客分布情况条形图 #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_SibSp=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_SibSp=fig_SibSp.add_subplot(1,2,1) SibSp_count=titanic_data['SibSp'].value_counts() SibSp_count.plot(kind='bar') #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_SibSp.set_title('Bar plot of SibSp') ax_SibSp.set_xlabel('number of SibSp') ax_SibSp.set_ylabel('number of people') #拥有各 数量的兄弟姐妹、配偶的乘客⽐例条形图 plt.subplot(122) SibSp_count.div(SibSp_count.sum()).plot(kind='bar') #添加标题,x、y轴 标签 plt.title('Ratio of people in SibSp') plt.xlabel('SibSp') plt.ylabel('ratio') 在船上没有兄弟姐妹配偶的乘客较多，占68.2%.⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 ⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 Parch_count=titanic_data['Parch'].value_counts() #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_Parch=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Parch=fig_Parch.add_subplot(1,2,1) Parch_count.plot(kind='bar') #添加标题，x、y轴标签 ax_Parch.set_title('Bar plot of Parch') ax

每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 1/9 www.bidizhaobiao.com 招标投标企业报告 帆软软件有限公司 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 2/9 www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真 实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 3/9 www.bidizhaobiao.com 一、基本信息 1. 工商信息 企业名称： 帆软软件有限公司 统一社会信用代码： 91320205MA1X04R87F 工商注册号： / 组织机构代码： MA1X04R87 法定代表人： 薛爱华 成立日期： 2018-08-02 企业类型： 有限责任公司（自然人投资或控股的法人独资） 经营状态： 存续 注册资本： 5000万人民币 注册地址： 无锡市锡山区安镇街道丹山路78号锡东创融大厦A座303-54 营业期限： 2018-08-02 至 / 营业范围： 计算机、软件及辅助设备的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、销售；计算机系统集 成；商务咨询（不含投资咨询、不含期货、证券）；企业管理咨询；市场调查；设计、制作、 代理和发布国内广告业务；展览展示服务；会务服务；场地租赁服务（不含融资租赁）；面向 成年人开展的培训（不含国家统一认可的职业证书类培训）；自营和代理各类商品及技术的进 出口业务，但国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外。（依法须经批准的项目，经 相关部门批准后方可开展经营活动） 联系电话： *********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 26 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 4/9 www.bidizhaobiao.com 2.2 中标/投标情况（近一年） 企业近十二个月中，中标/投标最多的月份为 ，该月份共有 个投标项目。 2019年11月 9 仅展示最近10条投标项目 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第V标段 中标 2 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第V标段 中标 3 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第I标段 中标 4 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第I标段 中标 5 宁波 2019-11-25 浙江大学宁波理工学院采购敏捷型ERP-MES实践教学系统项目 中标 6 宁波 2019-11-25 浙江大学宁波理工学院采购敏捷型ERP-MES实践教学系统项目 中标 7 广东 2019-11-13 广发银行(总行)数据收集及展示软件采购项目 中标 8 全国 2019-11-12 数据收集及展示软件采购 中标 9 丰台 2019-11-06 高速公路公司运营管理平台建设项目(报表软件采购) 中标 10 泸州 2019-10-28 泸州老窖集团有限责任公司数据可视化平台软件项目 中标 2.3 中标/投标行业分布（近一年） 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 5/9 www.bidizhaobiao.com 【软件开发】 （ ） 15 仅展示最近10条投标项目 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 宁波 2019-11-25 浙江大学宁波理工学院采购敏捷型ERP-MES实践教学系统项目 中标 2 宁波 2019-11

R语言数据分析报告：汽车风险价格预测分析

每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年11月30日 生成 1/8 www.bidizhaobiao.com 招标投标企业报告 武汉华信数据系统有限公司 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年11月30日 生成 2/8 www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年11月30日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真 实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年11月30日 生成 3/8 www.bidizhaobiao.com 一、基本信息 1. 工商信息 企业名称： 武汉华信数据系统有限公司 统一社会信用代码： 914201007257502557 工商注册号： 420100000063929 组织机构代码： 725750255 法定代表人： 刘晔晖 成立日期： 2000-12-12 企业类型： / 经营状态： 存续 注册资本： / 注册地址： 武汉市东湖新技术开发区光谷大道3号激光工程设计总部（一期）研发楼3幢6层601号 营业期限： 2000-12-12 至 2020-12-11 营业范围： 计算机软、硬件及系统集成、电子信息产品的研制、开发、生产、安装、调试、技术服务；仪 器仪表（不含计量器具）、安防监控设备、自控设备及开发产品的批发兼零售；通讯器材(专营 除外)的批发兼零售；汽车零部件、配件及工具、机械设备及电子产品的生产、安装、销售及服 务；办公设备及耗材的批发兼零售。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营 活动） 联系电话： *********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 62 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年11月30日 生成 4/8 www.bidizhaobiao.com 2.2 中标/投标情况（近一年） 企业近十二个月中，中标/投标最多的月份为 ，该月份共有 个投标项目。 2018年12月 1 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 郑州 2019-10-21 城发水务(获嘉)有限公司获嘉污水厂智慧水务平台采购项目 未中标 2 苏州 2019-08-16 昆山市自来水集团有限公司关于管网压力流量展示系统平台采购 中标 3 丰台 2019-07-01 中化环境控股有限公司一体化智能管控平台建设实施 未中标 4 北京 2019-06-04 新国标排放检测设备新增"项目 未中标 5 武汉 2018-12-05 成都PHEV高压安全性检测 未中标 2.3 中标/投标行业分布（近一年） 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年11月30日 生成 5/8 www.bidizhaobiao.com 【软件开发】 （ ） 2 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 郑州 2019-10-21 城发水务(获嘉)有限公司获嘉污水厂智慧水务平台采购项目 未中标 2 丰台 2019-07-01 中化环境控股有限公司一体化智能管控平台建设实施 未中标 【质检技术服务】 （ ） 2 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 北京 2019-06-04 新国标排放检测设备新增"项目 未中标 2 武汉 2018-12-05 成都PHEV高压安全性检测 未中标 【架线和管道工程建筑】 （ ） 1 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 苏州 2019-08-16 昆山市自来水集团有限公司关于管网压力流量展示系统平台采购 中标 2.4 参与投标的甲方前五名（近一年） 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 网媒 微博 微信 微博, 91% 7.6% 5.7% 4.8% 3.8% 3.3% 3.3% 2.9% 2.9% 2.9% 2.9% 喜茶如何从街边小店成为"网红店"获1亿融资? 喜茶上海爆红背后:排队7小时神话还在继续 疑似店员变 黄牛 "喜茶""鲍师傅"排队5小时 尝过后10人中8人直言:味 道一般 网红店排长龙的背后:鲍师傅雇专人维序 9名保安负责喜 茶 网红美食排队7小时+ 代购叫价水涨船高生意火 "网红食品"须理性跟风 网红奶茶店沪日月光店迎客 每人限购2杯仍难抑"黄牛" 鲍师傅、喜茶、一点点这些网红消费品牌靠什么爆红? 为了一杯奶茶你肯掏的钱越来越多,是什么在推动这些变 化? 到底是谁让喜茶、鲍师傅们成为"网红"? 男, 17.8% 女, 82.2%

运营数据对比 A.注册用户数对比或者增长曲线图 B.活跃用户数或者活跃用户增长曲线图 C.消费情况或者消费分布图 D.用户在线时间分布图 E．其他数据对比 相关事件描述 A.社会环境事件：如放假、双11活动等 B.竞争对手事件：同类产品上线或者活动 C.推广事件：如广告投放、活动举办（雪莹做） D.店铺事件：店铺装修等（陈俊宇做） E.其他事件 阶段运营分析 A.导致数据变化的原因或者潜在可能 B.导致市场反馈信息的原因或潜在可能 信息系统管理 1.信息分类 A.可靠数据：用户注册数据、用户活跃数据、用户消费数据、用户收藏数据、广告监控 数据、产品活动数据等 B.推测数据：竞争对手数据、用户群体分布/软宣传效果数据、市场活动效果数据等 2.信息来源渠道 A.网站后台 C.媒体咨询 D.网站论坛 F.客服反馈（赵效宇做） G.行业交流（雪莹做） 主要工作（左娜） 后台功能开发需求和新增需求 外部咨询或者调查报告的采购 组织执行相关调查统计 提出相关资料或者信息收集的方案 信息分类和分析 ----------------------- 淘宝店数据分析报告模板全文共1页，当前为第1页。

1、每日微信群内分享5+最新重磅报告 2、每日分享当日华尔街日报、金融时报 3、每周分享经济学人 4、每月汇总500+份当月重磅报告

手机销售数据分析报告十二月份和九月份是手机销售高峰从手机销售数据分析结果上看，销量排名前三位的手机销售量的第一次小高峰出现在2017年12月份，第二次销售高峰出

淘宝数据分析报告模板 　　导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘 宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考! 　　淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析 的思路，权当做抛砖引玉。 　　总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据 雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 　　1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上 月）同期比照情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差 距。 　　2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。通过 这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。 　　3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无 节约控制本钱费用。这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维 修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分 析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节 约的费用空间。 　　4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。"日均橱窗效率"是指" 日均每个橱窗平均销售额"，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 　　5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。"本月人均劳 效"计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 　　6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销 、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 　　7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数，与去年 同期比照分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积 压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 　　8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比 情况及与前期销售比照情况分析。"促销商品与前期销售比照分析"即将本档期特价商品 的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进展比照分析，通过以上这组数据的分析 可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。 　　9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期比照情 况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的比照分 析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。 　　10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货 品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但 它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进展及时的调整。 　　11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1个月的 时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多 长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3- 5左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的表达。通过 该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标 仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 　　（超级数据） 　　一、超级数据——行业分析 　　实时了解行业整体销售概况和开展趋势，深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细 数据，为商家提供必不可少的市场数据。 　　1、统筹掌握行业市场销售概况 　　帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况，行业下热销类目、品牌、店铺与单品 销售概览。 　　2、分解热销店铺数据，洞察爆款与趋势 　　分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况，提供一手数据情报。 　　3、监控类目变化数据，了解市场需求走向 　　统计哪些类目卖的好、哪些上升的快，并分析对应热销店铺、品牌和单品详情，帮 助了解市场走向，学习前沿店铺。 　　4、定位品牌数据情报，寻找竞争/典范店铺 　　帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况，了解该品牌下热销店铺、类目和 　　单品详情。 　　5、知己知彼知天下，百战不殆 　　支持搜索定位，帮助用户做到知己（自身店铺、类目、品牌），知彼（对应竞争对 手），知天下（行业数据，可查看多行业）。 　　6、不同品类属性分析，满足个性化需求 　　支持详细品类下的属性分析，更加深入详细的分析品类的详细数据，挖掘潜在信息 。 　　二、超级数据——店铺运营 　　定向监控竞争对手，及时跟踪店铺、产品及运营活动情况，了解对手是如何实现销 售增长，知己知彼方能百战百胜。 　　1、定向监控竞争/典范店铺与单品详情 　　帮助淘宝卖家监控