Gartner预测，到2023年超三分之一的大型企业将拥有使用决策智能技术（包括决策建模）的分析师。
数据驱动型企业是利用数据、分析和人工智能（AI）技术来提高自身竞争优势的企业，它们正在实现重塑决策真正的价值。但是，您应该从哪里入手？首先，您要了解贵企业的决策流程，并在既有框架内调整核心决策。只有这样，您才能与开启对话并打造业务案例以继续推动相关进展。为此，本指南将帮助您重塑贵企业的决策，确保您与利益相关者方保持一致，并培养您的决策重塑能力。
2022-08-04 09:09:09
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2021-12-14 14:16:14
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针对当前大学生成绩预测系统模型设计复杂、计算量大、预测准确性差、智能化程度低、受人为因素影响大等问题，提出了一种基于大数据决策树算法的学生成绩分析与预测模型。该模型将大学生成绩预测问题转换成大学生学习状态分类问题，以简化模型设计并提高大学生成绩预测的准确性；通过引入计算量较小的决策树算法，利用与成绩相关的数据实现对学生未来成绩的预测，从而提高成绩预测系统的智能性和客观性。该预测模型与传统的成绩预测方法相比，具有模型复杂度低、实现简单、智能化程度高、预测准确性及客观性强等优点。在实际成绩预测实验中，对学生成绩预测的准确率达到94%，证明了该预测模型的有效性。
2021-11-10 14:50:58
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