数据介绍及公司大数据规划
2022-10-29 14:08:16 3.21MB 大数据介绍及公司大数据规划
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认识大数据 研发中心 付斌 目 录 一、引言 二、大数据背景及定义 三、大数据的关键技术 BIG DATA 不知道BIG DATA? 你out了! 某比萨店的电话铃响了,客服人员拿起电话 客服:XXX比萨店。您好,请问有什么需要我为您服务 ? 顾客:你好,我想要一份…… 客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我。 顾客:16846146***。 客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是 2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想 用哪一个电话付费? 顾客:你为什么知道我所有的电话号码? 客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统。 顾客:我想要一个海鲜比萨…… 先从一段对话开始。。。 客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。 顾客:为什么? 客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。 顾客:那你们有什么可以推荐的? 客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。 顾客:你怎么知道我会喜欢吃这种的? 客服:您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。 顾客:好。那我要一个家庭特大号比萨,要付多少钱? 客服:99元,这个足够您一家
2022-06-21 17:05:23 12.97MB 文档资料
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大数据简介 2017.06.16 大数据介绍全文共14页,当前为第1页。 定义 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的"加工能力",通过"加工"实现数据的"增值"。 大数据介绍全文共14页,当前为第2页。 特征 容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息; 种类(Variety):数据类型的多样性; 速度(Velocity):指获得数据的速度; 可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 真实性(Veracity):数据的质量[7] 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道[7] 价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值 大数据介绍全文共14页,当前为第3页。 结构 大数据包括结构化、半结
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1大数据介绍全文共38页,当前为第1页。 1 2 3 大数据概述 大数据4V特性 相关领域应用 4 相关技术架构 目录 1大数据介绍全文共38页,当前为第2页。 1 大数据概述 大数据产生的背景 什么是大数据 大数据时代 1大数据介绍全文共38页,当前为第3页。 数据量级变化 大数据产生背景 数据量级不断增加 " 根据IDC 监测,人类产生的数据 量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 年之前会继续保持下去。 数据结构日趋复杂 " 大量新数据源的出现则导致非结构化、 半结构化数据爆发式的增长 TB PB ZB EB 1大数据介绍全文共38页,当前为第4页。 地球上至今的数据量: 在2006 年,个人用户才刚刚迈进TB时代,全球一共新产生了约180EB的数据; 在2011 年,这个数字达到了1.8ZB。 而有市场研究机构预测:到2020 年,整个世界的数 据总量将会增长44 倍,达到35.2ZB(1ZB=10 亿TB) 说明 互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通
2022-06-21 13:04:41 3.11MB 文档资料
"大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)"就是"大数据"的显著特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。 Volume Velocity Value Variety 大数据的4V特征 2大数据介绍全文共34页,当前为第1页。 海量数据的高存储成本 大数据量下的数据处理性能不足 流式数据处理缺失 有限的扩展能力 数据扩展性需求和硬件性能之间存在差距 传统的数据处理系统面临的问题,呼唤新的技术 2大数据介绍全文共34页,当前为第2页。 1 目前数据系统架构存在问题 2大数据介绍全文共34页,当前为第3页。 数据抽取、转换、装载过程 数据相互转移 分布式文件系统 海量结构化存储系统 机器学习、数据挖掘、语义搜索 PowerView 动态图表 数据采集 数据预处理 数据存储 数据分析挖掘 结果展现 海量非结构化存储系统 一、大数据处理流程简析 2大数据介绍全文共34页,当前为第4页。 大数据处理的基本流程 整个大数据的处理流程可以定义为:在合适工具的辅助下,对广泛异构的数据源进行抽取和集成,结果按照一定的标准进行统一存储,
2022-06-21 13:04:27 2.28MB 文档资料
基于 脑电波数据的时频图 小波尺度图 FFT变化 Wigner-Ville图 小波分析图的数据介绍和程序实现
2022-05-29 16:05:13 476KB 文档资料
公司内部培训用的大数据介绍讲义,适合给初学者学习大数据基础知识
2022-05-06 13:42:36 2.14MB 大数据
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