MATLAB—常用数学建模算法大全（26种）：理论介绍+源代码+实例分析 随机森林 模拟退火算法 多项式拟合 灰色预测G(1,1) ,G(1,N) 关联度(绝对关联度-相对关联度-综合关联度) 聚类分析k-means BP神经网络 多目标线性优化、主成分分析-ccc、熵权法、常微分方程求解、支持向量机、遗传算法求解多元非线性规划问题、多元线性回归，多元非线性回归，灰色神经网络，偏微分方程求解，0-1规划，综合评价与决策，层次分析法，层次聚类，灰色关联度分析，产销平衡下的运输费用最优问题linprog，logistic模型，偏最小二乘回归分析， 图论-求解两指定顶点之间的最短路径。

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此算法大全是数学建模必备资料,集合了算法与MATLAB应用。 第1章 线性规划 第2章 整数规划 第3章 非线性规划 第4章 动态规划 第5章 图与网络模型及方法 第6章 排队论模型 第7章 对策论 第7章 层次分析法 第8章 插值与拟合 第9章 数据的统计描述和分析 第10章方差分析 第11章 回归分析 第12章 微分方程建模 第13章 稳定状态模型 第14章 常微分方程的解法 第15章 差分方程模型 第16章 马氏链模型 第17章 动态优化模型 第18章 神经网络模型 第19章 偏微分方程的数值解 第20章 目标规划 第21章 模糊数学模型 第22章 优化算法 第23章 时间序列模型 第24章 多元分析 第25章 经济与金融中的优化 第26章 经济与金融中的优化问题 第27章 生产与服务运作管理中的优化问题 第28章 灰色系统理论及其应用 第29章 多元分析 第30章 偏最小二乘回归

MATLAB数学建模算法汇总

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数学建模算法大全pdf完整版，包含三十种算法以及四篇附录

三十多种常用算法模型

第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章目标规划 第二十二章模糊数学模型 第二十三章现代优化算法 第二十四章时间序列模型 第二十五章存贮论 第二十六章经济与金融中的优化问题 第二十七章生产与服务运作管理中的优化问题 第二十八章灰色系统理论及其应用 第二十九章多元分析 第三十章 偏最小二乘回归 第三十一章 支持向量机(数学建模) 第三十二章 作业计划(数学建模) 附录二 Matlab在线性代数中的应用 附录三 运筹学的LINGO软件 附录四 判别分析 蒙特卡罗方法(Monte_Carlo_simulation)

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