第1章 Python语言快速入门
第2章 数据处理与可视化
第3章 Python在高等数学和工程数学的应用
第4章 概率论与数理统计
第5章 线性规划
第6章 整数规划与非线性规划
第7章 插值与拟合
第8章 微分方程模型
第9章 综合评价方法
第10章 图论模型
第11章 多元分析
第12章 回归分析
第13章 差分方程模型
第14章 模糊数学
第15章 灰色系统预测.
第16章 Monte Carlo模拟
第17章 智能算法
第18章 时间序列分析
第19章 支持向量机
第20章 数字图像处理
2022-05-28 23:04:42
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