该作业资源包含程序源码和readme文档。
本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。
本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。
程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。
这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类：
一、模板匹配分类法；
二、贝叶斯分类法。
其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。
而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为：
1.基于二值数据的贝叶斯分类实现，
2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现，
3.基于最小
2022-07-01 21:04:26
7.21MB
pythom写的knn、k-means、bp神经网络对手写数字识别的模式识别最终大课设，与模式识别大课设那期文章相关
2022-05-27 16:05:49
60.11MB
基于TensorFlow的数字识别软件，有GUI界面，可以使用GPU进行训练，仅测试过python2.7版本，直接运行ui.py即可，其他功能直接点击按钮，可进行神经网络训练，单张图片识别等，需要导入TensorFlow等模块，适合作为课堂作业提交
2022-05-27 12:46:58
162.47MB
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该作业资源包含程序源码和readme文档。
本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。
本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。
程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。
这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类：
一、模板匹配分类法；
二、贝叶斯分类法。
其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。
而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为：
1.基于二值数据的贝叶斯分类实现，
2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现，
3.基于最小风险的贝叶斯分类实现。
2021-12-02 21:25:21
7.21MB
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该作业资源包含程序源码和readme文档。
本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。
本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。
程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。
这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类：
一、模板匹配分类法；
二、贝叶斯分类法。
其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。
而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为：
1.基于二值数据的贝叶斯分类实现，
2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现，
3.基于最小
2021-10-11 13:06:08
7.21MB
设计了一种基于matlab的手写数字识别系统，全面覆盖多种分类器，有Fisher线性判别，贝叶斯分类器，神经网络，k近邻等等线性与非线性的分类器，识别的准确率较高，具体依据各个算法的不同，可以在此基础上进行改进。
2021-09-28 17:07:55
374KB
数字识别，做比赛时写的，可能不是很完善，希望对大家有一定的借鉴意义，我用opencv+VS做的，使用的SVM分类器，最终实现数字识别。
2021-07-28 11:34:06
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1.在手写识别区域输入数字，点击完成输入完毕，输入的图像则显示在原图区域，点击识别则进行图片预处理、特征提取、数字识别、结果显示。
2.在图片识别区域选择图像，导入图片，然后点击选择识别区域，对想要识别的地方选中双击，选中的图像则显示在原图区域，点击识别则进行图片预处理、特征提取、数字识别、结果显示。
2021-05-21 14:52:54
93KB
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基于MATLAB（2016）的手写数字识别系统，对手写数字进行特征提取等预处理，使用BP神经网络对特征进行训练，得到模型后分别对手写数字图片和视频进行识别，附有详细的手打注释
2021-05-19 16:34:44
374KB
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