数据集包括原始数据和处理过后的数据，原始数据从政府统计年鉴摘取，包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量，数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量，还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量，总样本数为310，,31个省份11-20年的数据。 代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标，模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分

2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县） 1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源：北京大学数字普惠金融指数 3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县 4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2022年的信用和货币基金分指数，没有对外公布。 5、参考文献：郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征

本白皮书聚焦于数字普惠金融发展情况及典型发展模式，从理论研究出发，结合对多家金融机构及科技企业的广泛调研，深度分析数字普惠金融发展现状及面临的挑战。首先，白皮书系统总结了数字普惠金融的基本概念及发展意义，提出了数字普惠金融的发展体系，并从政策支持条件、数字化基础条件和社会经济条件等多个角度介绍了数字普惠金融发展的基础条件。其次，深入分析了数字普惠金融发展模式，并总结了各个模式的主要特点与业务情况。接着，结合理论研究与调研内容，分析了数字普惠金融目前面临的风险与挑战，并最终提出数字普惠金融发展策略与建议。

中关村互联网金融研究院-中国金融科技和数字普惠金融发展报告2020简版-20201217-34页.pdf

数字普惠金融：全球趋势与中国实践. 报告发布. 研究支持单位。

新技术在数字普惠金融的创新应用 安全对抗 AI 网络安全 应急响应 web安全

数字普惠金融助力农村电商发展研究.pdf

本指数为北大课题组基于蚂蚁金服的微观数据发布的第三期数据，已更新到2020年最新数据。本指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数。 指数范围：中国内地31个省（直辖市、自治区，简称“省”）、337个地级以上城市（地区、自治州、盟等，简称“城市”），以及近2800个县域（县级市、旗、市辖区等，简称“县域”）。部分地区数据存在缺失。港澳台地区数据暂未包括。 如您在研究成果中使用了本数据，请注明所用数据为“北京大学数字普惠金融指数”；同时烦请按照以下文献引用方式引用我们的成果：郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云，《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》，《经济学季刊》，2020年第19卷第4期，第1401-1418页（中国知网可以下载全文）。 GUO Feng, WANG Jingyi, WANG Fang, KONG Tao, ZHANG Xun, CHENG Zhiyun, “Measuring China’s Digital Financial Inclusion: Index Compilation and Spatial Characteristics”, China Economic Quarterly, 2020，19（4），1401-1418.

中国数字普惠金融指标体系与指数编制 - 北大国家发展研究院_郭峰.pdf