手势识别8738张可识别0-10共计11种手势。0 count = 775 1 count = 682 2 count = 759 3 count = 785 4 count = 720 5 count = 926 6 count = 470 7 count = 848 8 count = 706 9 count = 1366 10 count = 752 由于文件较大放txt下载

手势识别　基于OpenCV的数字手势识别算法

中文 | Chinese-number-gestures-recognition Chinese number gestures recognition app（数字手势识别APP，识别0-10） 基于卷积神经网络的数字手势识别APP（安卓） 1、项目简介 这是一个基于卷积神经网络的数字手势识别APP（安卓），主要功能为：通过手机摄像头识别做出的数字手势，能够识别数字0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 对应的手势。 Chinese-number-gestures-recognition项目下包含两块代码：1. DigitalGestureRecognition为安卓APP代码；2. digital_gesture_recognition为PC端处理数据及训练模型代码，编程语言为python。 开发环境： PC端：python3.6, TensorFlow-gp

Android基于卷积神经网络的数字手势识别安卓APP，识别数字手势0-10 Android studio编译，项目有源码和apk，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/121196044

内容参考了别人的代码，数字手势识别，可以识别1-5的数字，可以继续增加数据进行训练，收敛曲线较好。包括训练代码、测试代码、数据集

一个基于卷积神经网络的数字手势识别APP（安卓），主要功能为：通过手机摄像头识别做出的数字手势，能够识别数字0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 对应的手势。

自己做的实时动态手势识别系统，可识别0-9十个阿拉伯数字手势。Realease版，识别率我自己用70%，不熟悉的人可能低一些，环境最好选择室内，不可太暗。有兴趣的可以玩玩。

Coursera - Deep Learning课程中用到的数字手势数据集（SIGNS），用于第二课Tensorflow Tutorial一节的编程练习。