电车轨道与障碍物检测（SJTU数字图像处理课程设计）.zip

遥感数字图像处理课程设计-遥感图像监督与非监督分类，主要对于烟台市地区，包含原始数据，处理数据，以及50页的课程设计报告详细讲述了分析以及操作。以下是节选：4.1.1 图像校正 地理空间数据云下载的0云量数据已经进行过了图像大气校正，辐射校正，几何校正，不需要进一步预处理。 4.1.2 波段合成 点击“Basic Tools”—“Layer Stacking”,这时就打开了波段合成窗口，然后点击“Import file”,打开波段输入窗口。我们从中可以选择输入波段。完成波段顺序调整后，就可以直接点击“OK”,这样就会生成一个新合成的波段图像（选取波段1，2，3，4，5，7）。4.1.3 图像裁剪 由于下载的图像太大，迭代计算过于缓慢，所以需要进行裁剪。 在file/save as中，进入文件选择面板，Spatial Subset打开右侧的裁剪区域，并进行编辑。 可手动选择裁剪区域，红框为裁剪区域 图4.3 裁剪范围和大小 4.1.4 裁剪图像统计基本统计量 点击菜单Basic Tools→Statistics→Compute Statistics，对图像进行统计选中统计项目：直方图、

图像分割

数字图像处理课程设计-数字图像的基本变换程序设计_几何变换

边缘提取。实现它的算法也有很多，如拉普拉兹算子，索贝尔算子，罗伯特算子等等。这些都是模板运算，首先定义一个模板，模板的大小以3*3的较常见，也有2*2，5*5或更大尺寸的。运算时，把模板中心对应到图像的每一个像素位置，然后按照模板对应的公式对中心像素和它周围的像素进行数学运算，算出的结果作为输出图像对应像素点的值。

数字图像处理MATLAB基于Hough变换检测房屋车道等图像边缘特征。

使用matlab app进行图形界面化设计，能够从文件夹中读取文件并在界面上展示，设计多种边缘检测算子与滤波处理和二值化处理，最后通过Hough变换检测进行图像边缘描绘并且能够在界面上显示处理效果。并能将最后的效果保存到指定的文件夹中。

中南大学数字图像处理课程设计 时序分析SAR影像，提取2008到2013年77景影像中城市建筑物，并生成建筑物的二值图；通过光学影像对探测出的建筑物进行比较验证，并kml文件展示。经分析发现图像中既包含高斯噪音、椒盐噪音还包含很多其他的噪音，拟采用多种滤波相结合的方式。等等

这是一份完整的数字图像处理课程设计文件，包含基于VC的数字图像均衡化工程设计文件和一份课程设计报告，另外，里面的调用MATLAB语言进行均衡化只是为了对比，其代码和自行到网上下载。

包括四部分 1 图像预处理 2 图像的锐化 3 纹理分割 4 对图形的进一步处理 5 对实验结果的分析 附 matlab代码