MATLAB数字图像处理系统是MATLAB软件中的一个模块，用于处理和分析数字图像。它提供了一系列的函数和工具，用于读取、显示、编辑、转换、增强和分析数字图像。 MATLAB数字图像处理系统可以用于多种应用，包括图像增强、图像分割、图像特征提取、图像识别、图像压缩等。它可以处理各种格式的图像，包括灰度图像和彩色图像。 MATLAB数字图像处理系统提供了丰富的图像处理函数，包括滤波、阈值处理、边缘检测、形态学操作、图像变换等。用户可以根据自己的需求选择合适的函数进行图像处理。 除了函数库，MATLAB数字图像处理系统还提供了可视化工具，如图像查看器和图像编辑器，方便用户对图像进行交互式操作和编辑。 MATLAB数字图像处理系统具有易于使用和灵活性的特点，适用于初学者和专业用户。它还与MATLAB的其他模块和工具集集成，可以方便地与其他领域的数据分析和算法开发相结合。

matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。

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数字图像处理系统的基本功能实现（含完整代码），使用matlab实现，构建GUI人机交互界面，上传的是全部的代码（m文件），供大家使用。直方图均衡化处理，规定化处理，对图像进行局部均衡化处理，将图像按位平面进行切片展示、使用多种算子对图像进行锐化处理、使用多种处理方法对加噪图像进行平滑处理、使用多种方法对图像进行伪彩色增强、对图像进行同态滤波增强、对图像进行灰度变换（线性变换和非线性变换）、对图像进行简单的取反操作处理、使用多种方法对加噪图像进行滤波处理。

MATLAB数字图像处理，界面GUI，综合了各种数字图像处理的小功能。

基于python的人脸识别口罩佩戴功能检测数字图像处理系统.zip 数字图像处理——疫情下基于人脸识别的证件制作系统 包含人脸识别功能、口罩佩戴功能、证件照生成功能、各种图片处理功能 目录说明 data：供项目使用的人脸识别模型库 images：项目运行所依赖的一些图片 faces：人脸数据集 favicon：程序图标 tmp：运行过程中产生的临时图片 pic：提供使用的一些图片 result：佩戴口罩或美化图片后产生的图片 使用说明 先在数据收集界面上传图片（包含有且仅有一张人脸）并填写名字 点击矩形框即可上传 在防疫检测界面检查是否佩戴了口罩 点击左侧开始检测按钮打开摄像头，随后会在矩形框展现出摄像头拍摄的内容 点击结束按钮结束检测 在身份验证界面上传图片或视频或打开摄像头进行身份认证 点击图像识别上传图片或点击视频识别上传视频（此时会关闭处结束检测外的其他按钮使用） 也可以选择摄像头识别打开摄像头（此时会关闭处结束检测外的其他按钮使用）

1. 读入bmp格式的灰度图像和彩色图像(见本目录下的Lena_g.bmp和Lena_c.bmp图像)，在屏幕上显示，然后以新文件名保存。 2. 向灰度图像(Lena_g.bmp)叠加椒盐噪声，显示原图像和加噪后的图像。 3. 对叠加了椒盐噪声的Lena灰度图像，运用3*3的模板进行平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和两种滤波结果图像。 4. 读入Lena灰度图像(如图1所示)，对Lena图像进行直方图均衡化，显示原图像和均衡化后的图像 5. 图2所示图像 f1(m,n)的大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行离散傅里叶变换(DFT)

基于Matlab的数字图像处理系统，并且实现两种数字水印处理算法，以GUI形式展现，同时附加电子文档以助理解

毕业设计作品，可以演示多种图像增强算法的效果，可以作为MATLAB图像处理技术的学习工具使用。

资源包含文件：课程lunwen文档word+运行简介+源码 要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进 行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。此外，我对 criminisi 算法做了一点改动，大大提高了它的运算速度，同时保证修复质量。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512677?spm=1001.2014.3001.5502