【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

详情见https://blog.csdn.net/man1669/article/details/127537127?spm=1001.2014.3001.5502

作业要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。 为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, &Toyama, 2003)。 此外，我对 criminisi 算法做了一点改动，大大提高了它的运算速度，同时保证修复质量。 为了便于可执行文件的使用，我制作简单的 UI 界面。 去遮挡算法难以用矩阵运算实现，只能使用 for 循环，因此运算速度整体较慢。为了减少运算时间，我缩小了图片尺寸。

数字图像处理大作业GUI设计

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matlab数字图像处理大作业（基础版）

1、 设计算法去除附图中红色十字虚线标记。 2、 设计算法标记附图中的船、水上漂浮物。

数字图像处理大作业合集—四次数字图像处理大作业， 大作业内容（1） 基于VC的多文档界面（MDI ）方式，设计数字图像处理程序框架 软件中编程实现BMP格式图像文件的读取、显示 选择实现JPG、 RAW格式文件的读取、显示，以及与BMP格式的转换 完成图像的基本操作：加、求反、几何变换 完成图像的直方图均衡化处理 大作业内容（2） FFT作业说明 实现图像的FFT变换和显示 实现FFT反变换 大作业内容（3） 对于图1中XY平面上的边界，对其进行傅里叶描述子的表示，用不同的项数重构 傅里叶描述子是一种图像特征，用来描述轮廓的特征参数。 大作业内容（4） 边缘检测 编程实现基于典型微分算子（不少于Roberts、Sobel、Prewitt、拉普拉斯算 子）的图像边缘提取，能够读取图像文件内容，进行检测后输出边缘检测结果 分析比较不同算子的特性

数字图像处理大作业：超分辨率算法复现

数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University