在航天器研制领域,传统模式常常面临信息传递效率低下和重复工作量大的问题,这些问题不仅耗费了大量的时间与资源,还可能影响到研制的最终质量和进度。为了应对这些挑战,载人月球探测航天器采用了基于模型的系统工程(MBSE)方法。通过整合数字模型系统与虚实数据,构建出了一个可扩展、可配置的工程级数字主线。这种主线的设计理念是基于载人航天器元模型模板,形成了一个全局唯一的复杂航天器视图,这个视图反映了工程研制中权威数据、信息和知识之间的相互关系及作用。 该数字主线不仅贯穿了航天器研制的总体设计、机械设计和电子设计等多个专业领域,而且已经开始在需求分析、系统设计和产品设计等阶段得到初步应用。其应用范围还计划拓展到制造、测试和运维等后续环节。在维持研发信息一致性、实现模型自动传递和转换、优化研制流程和进行全局影响分析等方面,数字主线都展现出了显著的优势。 数字主线的概念强调了全生命周期的管理与追溯,这不仅仅是一种技术层面的改变,更是一种根本性的理念革新。借助这一理念,可以跨越传统中孤立功能的视角,以更加全局和连贯的思路来管理航天器的整个生命周期,从而极大地提高了研制效率和质量。MBSE方法论的引入,意味着研制人员现在有能力访问、集成和将各种不同来源和格式的数据,转化为统一且可操作的信息,这对于复杂航天器项目的成功研制至关重要。 文章中提到的“工程级数字主线”,是一个革命性的概念,它代表了一个全新的航天器研制模式。这一模式不仅能够提升工作效率,而且能够确保各个研制阶段之间的信息流通性和一致性,同时还可以提供更为深入的研制过程分析。数字主线的建立,为航天器研制的每个阶段都提供了更加准确和实时的数据支持,这对于载人航天任务的安全性和可靠性具有重要意义。 在数字主线的设计和实施过程中,研制团队必须考虑到多个领域的协同工作,这包括但不限于系统架构、机械设计、电子工程以及制造和测试流程。每个领域的专家都需要参与到数字主线的设计中,确保所有专业领域的数据都能够被正确地整合和运用。这种跨领域的合作模式,在传统模式下是难以实现的,但在MBSE方法的框架下,却成为了可能。这种模式的实现,也使得研制团队能够更快地识别和解决问题,从而加快了研制周期并降低了风险。 关键词中的“数字化”和“全生命周期”强调了在航天器研制中,数字技术的全面应用和项目管理的全时段考量。这一理念的贯彻,不仅要求研制团队在技术上有创新和突破,更要求在项目管理上有所革新。数字化不仅为航天器设计和制造带来了新的工具和方法,更重要的是,它为整个研制过程提供了一种全新的管理和思考方式。 MBSE方法的引入,使得从最初的概念设计到最终的运维阶段的整个过程,都可以在一个统一的框架下进行管理和优化。这不仅有助于提高研制效率,减少资源浪费,还能够确保航天器在整个生命周期中保持高度的性能和可靠性。MBSE通过提供一个全局唯一的视角来管理和追溯航天器的全生命周期,使得研制过程中的每一个决策都能够基于最全面和最新的信息做出,从而极大地提升了项目的成功率。 基于MBSE的数字主线构建和应用,代表了航天器研制领域的一次重大进步。这一进步不仅体现在技术层面,更体现在管理和思维模式上的革新。它为航天器的全生命周期管理提供了一种全新的方法和工具,为载人月球探测任务的成功提供了坚实的保障。通过这一方法,研制团队可以更好地应对研制过程中可能出现的各种挑战,确保任务的顺利进行和最终的成功完成。
2026-02-10 17:50:08 4.17MB MBSE 全生命周期
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### 数字化语音存储与回放系统 #### 题目背景与意义 随着信息技术的发展,语音处理技术在日常生活中得到了广泛的应用。本题目旨在通过设计一个完整的数字化语音存储与回放系统,使参赛者能够深入理解数字信号处理的基本原理和技术,并在此基础上进行创新性设计。通过实际操作和实验验证,不仅能够提升学生的理论水平,还能增强其实践能力。 #### 基本要求解析 1. **放大器的设计**: - **放大器1**:增益为46dB,这表明输入信号经过放大器1后,功率将增加大约46倍。放大器的增益可通过选择合适的电阻值来调整。放大器1的主要作用是对原始输入信号进行预放大。 - **放大器2**:增益为40dB,与放大器1类似,但增益略低。放大器2通常用于进一步提高信号强度,以便后续的模数转换过程能更准确地捕获信号细节。 2. **带通滤波器**:通带范围为300Hz~3.4kHz。这个频率范围是人耳能够感知的语音频段的核心部分。通过使用带通滤波器去除低于300Hz或高于3.4kHz的频率成分,可以有效降低噪声干扰,提高语音清晰度。 3. **模数转换器(ADC)**:采样频率为8kHz,字长为8位。根据奈奎斯特采样定理,为了不失真地重建原始信号,采样频率至少应为最高信号频率的两倍。这里选择的采样频率刚好满足语音信号的要求。8位的字长意味着每个采样值可以用256个不同的量化级别表示。 4. **语音存储时间**:要求至少为10秒。这意味着系统需要有足够的存储空间来保存这段时长的语音数据。 5. **数模转换器(DAC)**:变换频率为8kHz,字长为8位。DAC的作用是将数字信号转换回模拟信号,以便于最终的播放。这里同样采用8kHz的变换频率和8位的字长,与ADC保持一致。 6. **回放语音质量**:良好的回放质量对于语音存储与回放系统至关重要。除了硬件设计之外,还需要考虑软件算法的优化,如噪声抑制和音频压缩等技术。 #### 发挥部分解析 1. **减少系统噪声电平与自动音量控制**:通过改进电路设计、选用高质量元件以及实施噪声抑制技术等方式,可以显著降低系统噪声。同时,增加自动音量控制功能可以使回放的声音更加自然,避免因环境噪声变化导致的听感不舒适。 2. **延长语音存储时间**:通过优化存储格式、采用更高效的编码技术或者利用多级存储策略等方法,可以在不增加额外成本的情况下延长语音存储时间至20秒以上。 3. **提高存储器的利用率**:可以通过采用高效的数据压缩算法来减少存储需求。例如,利用语音信号的特点,选择适合的压缩标准(如ADPCM等),在保证语音质量的同时,减少所需存储空间。 4. **其他可能的扩展功能**:除了上述提到的功能外,还可以考虑添加如语音识别、语音合成等功能,或者针对特定应用场景进行定制化设计,如加入特定的语音校正算法来改善特殊环境下(如嘈杂环境中)的语音识别效果。 #### 结论 通过完成上述基本要求和发挥部分的任务,参赛者不仅能深入了解数字信号处理的基本原理和技术,还能掌握设计高性能数字化语音存储与回放系统的全过程。这对于培养未来的电子工程师具有重要的实践价值。此外,通过竞赛的形式激发学生的创新思维,有助于推动相关领域技术的进步和发展。
2026-01-20 01:10:25 18KB 数字电路
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数字化转型对企业财务绩效的影响及提升策略研究 随着数字经济时代的到来,企业面临的市场环境、竞争态势以及客户需求都在发生深刻变化。企业需要通过数字化转型来适应新的环境,以提升自身的财务绩效和市场竞争力。数字化转型不仅仅是技术层面的更新换代,更是一种全新的商业模式、管理理念和组织结构的变革。 研究背景与意义方面,文档首先概述了数字经济时代的背景,并对当前企业数字化转型的趋势进行了分析。研究认为,数字化转型不仅符合时代发展的潮流,而且对企业而言,是其增强核心竞争力、实现可持续发展的必然选择。此外,本研究还旨在探讨数字化转型与企业财务绩效之间的关系,为理论研究和实践应用提供参考价值。 研究目标与内容包括明确研究目标、构建主要研究内容框架。研究目标的明确化是研究工作的基础,而研究内容框架则是整个研究的逻辑脉络,确保研究工作有序进行。研究方法与技术路线选择了适合的研究方法,比如案例分析、比较研究、实证分析等,并绘制了技术路线图,确保研究工作的科学性和系统性。 文献综述与理论基础部分,文档对数字化转型相关概念进行了界定,明确其定义与内涵,并解析了数字化转型的关键特征。同时,对财务绩效评价指标体系进行了梳理,讨论了财务绩效的概念及其重要性,并梳理了国内外关于数字化转型与财务绩效关系的研究成果。通过理论基础的构建,如信息技术接受模型、资源基础观、平台经济理论等,为研究提供了理论支撑。 数字化转型对企业财务绩效影响机制分析是文档的核心内容之一。数字化转型提升企业运营效率的路径包括流程自动化与优化、数据驱动决策制定、内部沟通协同增强等。同时,数字化转型增强企业市场竞争力的途径主要体现在产品创新与服务升级、客户关系管理优化、品牌价值提升等方面。数字化转型还通过降低企业成本来提升财务绩效,例如在供应链管理、生产制造、仓储物流等环节的降本增效。 在研究创新点与局限性部分,文档分析了研究可能的创新之处,比如研究视角、理论与实践结合程度、研究方法等,并对存在的局限性进行了分析,为进一步的研究提供了参考和启发。 数字化转型对于企业而言既是挑战也是机遇。企业应以开放和创新的态度去拥抱数字化转型,通过合理策略的制定和执行,实现财务绩效的提升和持续发展。
2026-01-18 00:22:43 124KB
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内容概要:本文详细介绍了一个基于Java与Vue的学生健康状况信息管理系统的设计与实现,旨在通过信息化手段提升校园健康管理水平。系统采用B/S架构和前后端分离模式,后端基于Java语言与Spring Boot框架构建RESTful API,前端使用Vue实现动态交互界面。项目实现了学生基本信息管理、健康档案记录、体检数据存储、健康事件预警、多维度统计分析等功能,并强调数据的安全性、隐私保护及系统的高可用性。文中还展示了核心实体类设计(如学生、健康档案)、数据访问层(DAO)、业务逻辑层、数据库连接工具类及智能预警模块的代码实现,提供了从前端表单到后端服务的完整开发示例。; 适合人群:具备Java基础和前端Vue开发经验的软件开发者、计算机相关专业学生、教育信息化项目研究人员,以及从事智慧校园系统设计的技术人员;尤其适合有一定Web开发经验、希望深入理解前后端协作与实际项目落地的
2026-01-08 12:40:31 35KB Java VUE Spring Boot
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《农村土地承包权档案数字化系统》是在Windows系统下用Microsoft Visual Studio .NET语言开发的用于农村集体土地承包权确权颁证档案扫描、命名、归档操作为一体的自动化处理程序,软件功能实用,操作方便快捷。 (1)可以导入源数据分两种:1、本课题组制作的TDCONTRACT农经确权建库系统DAJ属性数据;2、农业部标准汇交数据SHP、MDB。 (2)导入已扫描的所有影像文件(JPG、BMP格式):软件自动对影像进行识别命名,模式分光眼精确模式和闪电高速模式,闪电模式要求资料按顺序扫描,光眼识别不需要按顺序扫描。 (3)自动输出承包方档案软封面:格式可以自定义,也可以对已经印制好的封皮需填写内容进行套打。 (4)自动输出承包方档案一户一卷目录:标题可以自定义,列顺序可任意调整,资料页码自动计算填写。 (5)自动输出档案盒内目录:按照设定的每盒内装订的承包档案数量,按照发包组生成盒内目录清单,每卷的总页码自动计算。 (6)自动完成电子影像的归档路径存放:文件名称可以设定为汉字路径或编码路径。
2025-12-30 19:56:09 44.05MB 经营权档案 扫描命名 卷内目录
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心电图(ECG)是检测心脏问题的最重要工具之一。 直到今天,大多数心电图记录都可以纸质形式获得。 手动评估ECG纸质记录可能既困难又耗时。 如果我们将此类纸质ECG记录数字化,则可以进行自动诊断和分析。 这项工作旨在将ECG纸质记录转换为一维信号,并使用深度学习对心脏相关问题进行准确诊断。 基于深度学习的二值化的准确性为97%。 此类数字化纸质ECG记录的进一步基于深度学习的诊断方法的准确性为94.4%。 这些数字化的ECG信号也可用于各种研究组织,因为可以从保存的纸质ECG记录中确定和诊断心脏问题的趋势。
2025-12-17 18:05:21 1.52MB
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随着科技的飞速发展及生活水平的不断提高,人们对智能化家居生活的需求也逐渐增大;为了顺应市场发展的需求,满足人们的需求,众多厂家也纷纷研发并推出了各种各样的智能家居产品。   例如,许多智能家居产品运用先进的计算机技术、嵌入式系统和网络通讯技术,通过全数字化传输,可以实现户户通话、留影留言、家居安防、信息发布、多媒体、家电智能控制、IP电话等功能,可以利用智能终端、电脑、手机对家中的电器设备进行远程监控和远程管理,同时基于小区宽带网络应用基础上的智能家居系统还可以在物业管理、消防、水、电、煤等方面提供多方位的服务,为用户创造一个高效、舒适、安全、便利的居住环境。本文将以湖南长沙某别墅项目为
2025-12-16 14:57:17 185KB 消费电子
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利用PSIM软件对LLC全桥仿真方案的数字化控制及其波形解析学习:助力初学者实践及PI参数调试辅助工具,结合Mathcad计算应用,基于数字控制方式的LLC全桥仿真方案:使用PSIM软件直观学习波形,MathCad计算辅助调试电源,专为初学者设计,LLC全桥仿真方案。 用的是数字控制方式。 psim软件,可以很直观的学习认识各个位置波形。 通过调整PI参数来调试电源。 尤其对初学者帮助很大。 同时包含mathcad计算。 ,LLC全桥仿真方案; 数字控制方式; PSIM软件; PI参数调试; Mathcad计算。,数字控制LLC全桥仿真方案:PSIM软件直观学习与PI参数调试电源助手的实践
2025-11-24 22:20:22 881KB edge
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智慧工厂数字化智能化车间规划与建设的知识点涵盖了众多领域,包括但不限于工业制造、信息科技以及管理学等。数字化和智能化是现代工业发展的两大重要趋势,它们代表着从传统制造向智能制造的转型过程。以下是相关知识点的详细解读。 智能化车间建设的驱动因素主要包括信息技术的快速发展、制造业自动化水平的提高、以及工业物联网的广泛应用。信息技术的进步使得数据的采集、传输、处理变得更加高效,推动了工业自动化向更高层次的发展。而工业物联网(IIoT)的应用则使得生产设备、原材料和产品之间能够实时互联,实现了资源的有效配置和生产过程的精确控制。 数字化车间规划是智能化车间建设的基础。数字化车间的规划包括了对工厂布局、设备选型、信息流设计等各方面的规划。其中,工厂布局需要考虑生产流程的合理化、空间利用率的最大化以及物流的最优化。设备选型方面,要根据生产需求选择相应的自动化程度高、可靠性强、维护简便的设备。信息流设计则是数字化车间规划的重中之重,要确保数据能够及时准确地在各个层级间流通。 智能化车间建设的关键技术涵盖了机器人技术、人工智能、大数据分析和云计算等。机器人技术在提高生产效率、减少人力成本方面有着重要作用,而人工智能在质量检测、生产优化决策等方面发挥着越来越大的作用。大数据分析使得企业能够从海量的生产数据中挖掘潜在价值,实现生产过程的预测和优化。云计算平台则为智能车间提供了强大的数据存储和计算能力。 在数字化和智能化车间的规划与建设过程中,还需要重点考虑车间的灵活性和可扩展性。随着市场需求的变化,车间需要能够快速调整生产线,以适应新的生产需求。因此,在规划初期就应预留足够的柔性空间,以满足未来可能的技术升级和产品更迭。 此外,智能化车间还需要考虑安全性和可持续性。安全不仅指设备安全和操作安全,也包括数据安全。随着数字化程度的提升,数据泄露和网络攻击的风险也相应增加,因此需要采取有效的防护措施。可持续性则涉及到环保节能,智能化车间需要通过优化能源管理和提高资源利用率来降低对环境的影响。 智能化车间的管理也是重要的一环。这包括供应链管理、生产管理、质量管理和设备管理等。通过集成先进的信息技术和管理理念,实现对车间运作的实时监控、分析和优化,从而提升整个工厂的运营效率和市场竞争力。 智慧工厂的数字化和智能化车间规划与建设是一个复杂的系统工程,它需要跨学科的专业知识和综合的解决方案。通过不断的技术创新和管理优化,智能工厂将逐步成为制造业转型升级的重要推动力量。
2025-11-21 15:17:15 22.32MB
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三明重机选择了金蝶软件的K/3 ERP系统作为信息化建设平台,将财务管理系统和已经应用的物流管理部分全面接口,实现了物流数据和财务管理的一体化。财务部分完成了总帐系统、应收系统、应付系统、现金管理系统、固定资产管理系统、财务分析系统、现金流量表以及与物流结合的存货核算系统,从而实现整个企业设计、生产、管理、经营的数字化管理,最终建成企业电子商务平台。
2025-11-19 16:01:50 84KB 通用行业
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