包含0到9的符合中国人手写习惯的数字样本,可以用来训练分类器,尤其适合于深度学习中的卷积神经网络,由于上传文件不能大于50M,故此样本为其中一部分,读者可仿照样子自己制作样本
2022-11-06 23:39:35 16.82MB 手写数字 分类器训练 深度学习
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Android TensorFlow Lite 初探 数字分类器 非kotlin 相关文章:https://blog.csdn.net/ansondroider/article/details/108508065 修改后的JAVA代码
2022-06-17 15:20:39 12.09MB TensorFlow TFL 数字分类器
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内含训练数据集、测试数据集、使用说明
2021-05-02 19:06:26 1.65MB 贝叶斯公式 数字识别分类器
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基于概率统计贝叶斯方法的手写数字分类器设计论文,附源代码,通过贝叶斯决策分类,能够实现0-9手写数字识别的功能。
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基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器,包括注释,很详尽,是自己按照定义写的,训练集和测试集是用的mnist数据集,最终正确率为73.89%
2019-12-21 19:26:20 294KB MATLAB GUI Bayes 最小错误率
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