"数字信号处理课程实验报告" 数字信号处理是指对数字信号进行采样、量化、编码、传输、存储和处理等操作，以获取有用的信息或实现特定的目的。数字信号处理技术广泛应用于通信、图像处理、音频处理、 biomedical engineering 等领域。 在数字信号处理中，离散时间信号与系统是最基本的概念。离散时间信号是指在离散时间点上采样的信号，而离散时间系统是指对离散时间信号进行处理和变换的系统。 在实验一中，我们学习了如何使用MATLAB生成离散时间信号，包括单位抽样序列、单位阶跃序列、正弦序列、复正弦序列和实指数序列。这些信号类型在数字信号处理中非常重要，因为它们可以模拟实际信号的特性。 单位抽样序列是指具有单位幅值的抽样序列，用于测试信号处理系统的性能。单位阶跃序列是指具有单位幅值的阶跃信号，用于测试信号处理系统的响应速度。正弦序列是指具有固定频率和幅值的正弦信号，用于测试信号处理系统的频率响应。复正弦序列是指具有固定频率和幅值的复正弦信号，用于测试信号处理系统的频率响应和相位shift。实指数序列是指具有固定幅值和衰减率的指数信号，用于测试信号处理系统的衰减性能。 在实验二中，我们学习了如何使用FFT（Fast Fourier Transform）进行谱分析。FFT是一种快速傅里叶变换算法，用于将时域信号转换为频域信号。频谱分析是数字信号处理中的一个重要步骤，因为它可以帮助我们了解信号的频率特性和power spectral density。 在实验三中，我们学习了如何设计数字滤波器。数字滤波器是指使用数字信号处理技术设计的滤波器，用于滤除信号中不需要的频率分量。数字滤波器有很多种类，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。 数字信号处理课程实验报告涵盖了数字信号处理的基础知识和技术，包括离散时间信号与系统、FFT谱分析和数字滤波器设计。这三部分内容都是数字信号处理的核心内容，对数字信号处理技术的理解和应用非常重要。

数字信号处理实验大作业，QAM，）设计一种16-QAM 调制解调方案，设信源为串行码，内容自定，码元数，512、码宽10μs、调制频率2MHz、采样频率10MHz，设信道噪声为AWGN，均值0，方差1。分别完成0dB 和-10dB 信噪比条件下的调制和解调计算机仿真，给出调制器输出、解调器主要节点信号波形和误码率等仿真结果，并做必要的分析说明。

基于MATLAB和DSP的数字信号处理课程实验设计

以高西全版《数字信号处理》（电子工业大学出版社）参考，课程实验题目精选

1.实验目的 （1）熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系， 加深对时域采样定理的理解。 （2）熟悉时域离散系统的时域特性。 （3）利用卷积方法观察分析系统的时域特性。 （4）掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。

1.实验目的 （1）进一步加深 DFT 算法原理和基本性质的理解（因为 FFT 只是 DFT 的一种快速算法，所以 FFT 的运算结果必然满足 DFT 的基本性质）。 （2）熟悉 FFT 算法原理和 FFT 子程序的应用。 （3）学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便在实际中正确应用 FFT。

1.实验目的 （1）熟悉用双线性变换法设计 IIR 数字滤波器的原理与方法。 （2）掌握数字滤波器的计算机仿真方法。 （3）通过观察对实际心电图信号的滤波作用，获得数字滤波的感性知识。

1.实验目的 （1）掌握用窗函数法设计 FIR 数字滤波器的原理和方法。 （2）熟悉线性相位 FIR 数字滤波器特性。 （3）了解各种窗函数对滤波特性的影响。