数字信号处理的实现方法一般有以下几种：
(1) 在通用的计算机（如PC 机）上用软件（如 Fortran、C 语言）实现；
(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；
(3) 用通用的单片机（如 MCS-51、96 系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂
的数字信号处理，如数字控制等；
(4) 用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相比，DSP 芯片具有更加适合于数字信
号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法；
(5) 用专用的 DSP 芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用
DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的 DSP 芯片，这种芯
片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。
2022-10-25 14:47:11
510KB
1
实验一 信号、系统及系统响应
一、 实验目的
1、熟悉时域离散系统的时域特性，利用卷积方法观察分析系统的时域特性；
2、熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解；
3、掌握序列傅立叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅立叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。
2022-03-28 23:23:23
853KB
1
本书是关于数字信号处理（DSP）原理、实现和应用的最新教程。全书在概述了数字信号的产生、定义和处理实例之后，详细讨论了差分方程、数字卷积、Z变换、离散时间傅里叶变换和傅里叶级数、数字滤波器、传输函数、频率响应、频谱、无限和有限脉冲响应数字滤波器的设计以及离散傅里叶变换和快速傅里叶变换等基本概念和基本理论。随后以较大篇幅介绍了DSP的硬件实现和编程、DSP在声音和图像处理以及小波分析中的应用。书中涉及的数学知识以简明形式给出，深入浅出，易于理解。本书概论清晰，图文并茂。将DSP基础理论与硬件实现、工程应用很好地结合在一起，汇集了DSP的新技术和新理论，具有系统性、先进性和实用性特点。, 本书知识覆盖面宽、适用范围广，可作为理工类大专院校相关专业的本科生和研究生教材，对于DSP领域的工程技术人员也有很好的参考价值。
2022-03-24 11:45:16
15.73MB
1
数字信号处理基础(Joyce Van de Vegte) 英文版课后答案 （第一章）
2021-12-19 22:23:40
59KB
1
里面有很详尽的书中仿真代码
非常值得一下
书的电子文档我也会传上来，供大家学习交流
2021-11-25 17:56:51
2.9MB
1
由加拿大作者Joyce Van de Vegte著,侯正信,王国安译的《数字信号处理基础》随书光盘，有详细书签目录。
2021-08-05 20:42:59
40.3MB
1