用VS编写的工程，可实现串口端口搜索，字符模式收发，数值模式收发等功能

大数据-算法-非线性优化方法在数值模式敏感性分析中的应用.pdf

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本书主要介绍海洋数值模式及其应用 朱建荣

为提高天气研究和预报(Weather Research and Forecasting，WRF) 数值模式风速预报的准确度，引入深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN) ，构建了基于WRF数值模型的DBN风速预测模型。利用WRF数值模式进行风速预报，将预报结果与70m 高的测风塔实际数据作为网络的输入对深度信念网络进行逐层训练，在Matlab 平台上建立DBN风速预测模型并进行仿真。经验证:基于WRF数值模式的DBN风速预测模型的相对均方根误差为11.03%，比支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 预测模型降低了4.41%。实验结果表明:该模型能很好地预测风速并且得到了较高的预测精度。

WRFDomainWizard (WRFDW) 安装包

主要介绍数据模式中arem,关于气象方面的资料