您可以使用它来区分包含高频噪声的信号/矢量。 您使用的点越多，以更多计算为代价的噪声抑制就越大。 robustDiff 使用未来信息和过去信息来估计当前点的导数（非因果）。 robustDiffOneSide 仅使用过去的信息（因果关系）。 robustDiffOneSide的相移会随着使用的点数的增加而增加，因此请注意。 安装/设置说明： 将 zip 的内容添加到您的路径中。 该文档将通过 MATLAB 主文档页面上的“补充软件”链接提供。 “补充软件”链接仅在您将 zip 文件的内容添加到您的路径时才会显示。 如果这很复杂，只需查看“文档”目录。 使用的公式来自 Pavel Holoborodko 所做的工作。 有关这些公式的更多信息，请访问他的网站： http : //goo.gl/vfRWcg

f x e^x利用数值微分的外推算法求 f 1 一阶导数的近似值

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【自动微分】系列第二篇！符号微分/数值微分/自动微分的区别是什么？计算机中微分有什么用？自动微分系列更新啦！介绍什么是微分，微分分为符号微分、数值微分、自动微分三种！来简单了解下各种微分方式的优缺点！

1 一元函数的数值微分可以根据函数在某点处导数的定义来实现代码，首先回顾一下函数在一点处导数的相关定义定义 设函数在点的某个邻域内有定义，当自变量处取得增量仍在

科学计算方法19(数值微分).ppt

Euler 方法被用作 Heun 方法的基础。 Euler 的方法使用函数在区间开始处的切线作为函数在区间上的斜率的估计，假设如果步长小，误差就会小。 然而，即使使用极小的步长，在大量的步长上，误差开始累积，估计与实际功能值不同。 例子： 输入 x 的初始值，即 x0: 0 输入 y 的初始值，即 y0：0.5 输入 x 的最终值：2 输入步长h：0.2 xy 0.000 0.500 0.200 0.630 0.400 0.833 0.600 1.124 0.800 1.523 1.000 2.054 1.200 2.746 1.400 3.634 1.600 4.762 1.800 6.181 2.000 7.957 >>

LabV IEW 是一门基于数据流技术的面向虚拟仪器设计开发的图形化编程语言。由于其强大的数值计算和信号处理功能,在控制和测量领域获得了广泛的应用。数值积分和数值微分是工程应用中经常用到的算法。文章介绍了LabVIEW语言中的数值积分和微分函,分析了不足 ,采用 N ewton - Cotes公式和三次样条求导等精度较高的算法进行了 VI模块设计和算例分析。