python数据分析与可视化 # 导入matplotlib.pyplot,并使用"plt"作为该模块的简写 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pandas,并使用"pd"作为该模块的简写 import pandas as pd # 读取路径为 "/Users/书店图书销量和广告费用.csv" 的CSV文件,并将结果赋值给变量data data = pd.read_csv("/Users/书店图书销量和广告费用.csv") # 通过 rcParams 参数将字体设置为 Arial Unicode MS plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Arial Unicode MS"
2024-05-31 01:25:33 3KB python 数据分析 可视化
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eq_data_1_day_m1.json
2024-05-20 10:34:47 110KB python json
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主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2023-12-30 09:19:49 218KB python
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【数学建模】15-05 用EXCEL绘制统计图 散点图
2023-10-14 15:43:47 38.39MB Matlab
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VBA代码实现自动绘制CHART表中的散点图,图表标题和单位通过以下控件实现或选择,想学习VBA的可以好好看看代码学习一下。
2023-04-30 08:57:03 155KB VBA绘制散点图
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MATLAB 散点图函数在显示大数据集(例如 1000000 点)时存在重大问题。 但是,将数千个点一个一个地绘制在另一个点上并没有太多信息。 scatter_LDS 减少了显示的数据量,同时保留了孤立点。 例如,假设您正在进行一项研究,其目的是根据两个指标估计心肌梗塞的概率: - 24 小时动态心电图记录期间心房颤动的持续时间(存储在矢量“holter”中)。 - 心脏压力测试期间的峰值缺血性 ST 压低(存储在向量“ST”中)。 此外,对于那些经历过心肌梗塞的患者,布尔向量“MI”的值为“真” 自上述测试以来的 5 年内。 使用以下命令初始化变量: >> N = 1e6; >> t = 20*abs(randn(1,N)); >> MI = t<=5; >> holter = max(0,min(100, 15*randn(1,N)+30+40*5./t)); >> ST = (5-
2023-02-24 11:31:35 4KB matlab
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PLOTMATRIXCORR 函数将矩阵的每一列作为变量并创建变量之间相关性的散点图。 该函数为数据设置一个线性模型并将结果绘制在上对角矩阵。 在主对角线上放置名称变量和下三角矩阵显示线性拟合方程, 决定系数和 Pearson 相关系数。 PLOTMATRIXCORR(X) 散点图绘制 X 的列,其中每一列代表一个变量PLOTMATRIXCORR(X,LABELS) 将 LABELS 输入的标签放入主对角线(P1、P2、P3、...、Pn 为默认值) 例子 r=rand(5); plotmatrixcorr(r) 索尔·阿西涅加·埃斯帕扎zaul.ae@gmail.com 27/08/2015 灵感来自 Clay M. Thompson 的 PLOTMATRIX 10-3-94
2023-02-17 17:28:03 16KB matlab
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Python 股票数据分析 tushare获取上证指数和各股票的数据 各类指标统计散点图折线图线性回归建模 三因子模型R market SMB HML jupyter notebook numpy pandas statmodels matplotlib 数据分析 数据挖掘 机器学习 人工智能
2023-02-09 17:04:30 3.84MB Python 股票 数据分析
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百度地图和echarts的结合使用,是数据可视化大屏开发过程中最亮眼的搭配组合,而连接两者之间关系的就是bmap.js。本项目主要涉及到: 百度地图的引入; 百度地图个性化配置; echarts组件bmap的调用和参数设置; echarts散点图组件的调用; echarts路径图组件的调用; 按照数据的不同条件判断柱图颜色; Echarts地图扩展插件bmap.min.js,将其引入后可以在echarts.series.map.coordinateSystem 中直接使用参数’bmap’ ,即: `coordinateSystem: ‘bmap’。同时在开发过程中, bmap.min.js和Echarts的版本也有关系,建议从git中下载对应的版本; 如果要操作百度地图,如加上百度地图的相关控件,可以通过 v`ar map = myChart.getModel().getComponent(‘bmap’).getBMap()获取地图对象,然 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41290949/article/details/128538130
2023-01-04 18:20:21 275KB echarts bmap.js s数据可视化
类似于 R 中的pairs()。创建散点图矩阵,但直方图位于对角线位置。 一个非常简单的代码,但很有用。
2022-12-28 19:33:32 2KB matlab
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