2003年8月，Sun的低端新系统Sun Fire:trade_mark: V60x/V65x在教育市场获得极大推进，如澳大利亚昆士兰州州立大学和比利时Namur大学都购置了Sun Fire V60x系统；这些系统在合作伙伴等中间市场也很受欢迎，如Tech Data公司成为了Sun Fire V60x和V65x系统的用户。

"大众创新、万众创业"已经成为时代的主题,推进创新创业教育改革成为新时期高等院校的重要举措。树立正确的创新创业教育理念,构建系统化、多元化的创新创业教育体系,探索创新创业教育实践新途径成为目前广泛关注的问题。研究采用共被引分析方法对当前国内外创新创业教育进行研究,梳理创新创业领域的主要议题、总结每个议题研究内容、厘清创新创业教育研究方向,以期为完善创新创业教育体系、探索多元化的创新创业教育模式提供参考。研究结果表明:创新创业领域内的研究主要集中在两个方面,其一是创新创业观念问题,着眼点在于探索如何树立正确的创新创业教育观念,如何构建创新创业教育体系,强化创新创业教育与专业教育;其二是探索创新创业教育实施的新途径,从企业实践、社会实践积极探索符合创新创业教育的模式。最后,基于研究结果和对结果进行分析的基础上,提出了相应的对策和建议。

由于教育领域自身的独特性和复杂性，区块链技术的应用也面临教育应用推广运行难、教育数据产权模糊、数据 存储空间有限以及区块链技术自身安全隐患所引起的师生隐私保护风险等诸多挑战。

区域云教育解决方案技术建议书(面向教师教育领域).pdf

人工智能与教育领域的结合全文共2页，当前为第1页。人工智能与教育领域的结合全文共2页，当前为第1页。随着大数据、人工智能的不断发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以目前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 人工智能与教育领域的结合全文共2页，当前为第1页。 人工智能与教育领域的结合全文共2页，当前为第1页。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，目前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，目前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，可以说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，可以说人工智能是一项充满挑战的

区域云教育解决方案技术建议书(面向教师教育领域)（完整版）.docx

人工智能-项目实践-自适应学习-自适应学习模型-应用于教育领域-知识图谱 run this demo $python train_dkt.py --dataset ../data/assistments.txt

基于教育领域的深度学习解析

安全技术-网络信息-论分析型CRM在网络教育领域的应用.pdf

区块链在教育领域中的发展与挑战.doc