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一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用
针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义
敏感性指数
,并基于
敏感性指数
约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最后将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.
2021-02-24 18:05:13
352KB
敏感性指数;
特征约简;
泡沫浮选;
机器视觉;
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