不确定性量化 基于仿真的可靠性分析 全局灵敏度分析 元建模 随机有限元分析 基于可靠性的优化

研究了具有和不具有轴向UA（1）对称性且在消失和有限的夸克化学势下破裂的QCD的手性相变的质量敏感性。 为了关注QCD的低能耗领域，采用了具有三种动态夸克风味的夸克介子模型。 功能重归一化组考虑了非摄动量子涨落。 详细讨论了固定低能模型参数远离物理质点的内在含混性及其对自发手性对称性破坏的后果，并提出了一种基于手性摄动理论的启发式参数固定方案。 夸克和介子的真空和热涨落对手性相变顺序的影响还可以通过均值场分析来评估。

总部位于印度的中微子天文台将安装一台50 kt的磁化铁量热仪（ICAL），该探测器将能够检测由探测器中带电电流的μon中微子相互作用产生的μ子轨迹和强子阵雨。 ICAL实验将能够通过大气物质中子通过地球物质效应来确定大气中微子混合参数和中微子质量等级的精度。 在本文中，我们报告了大气中微子混合参数（sin2β23和| m322 |）的灵敏度，以及使用重建的中微子能量和μ子方向作为观测值的ICAL检测器的八分位数灵敏度。 我们将ICAL与基于GEANT4的模拟通过ICAL合作获得的现实分辨率和效率应用于重构中微子的能量和μ子方向。 我们的研究表明，使用中微子能量和μ方向表示χ2分析，ICAL检测器可以测量sin2α23和| m322 |。 具有1％置信度水平下的13％和4％不确定性，并且可以排除10年暴露时间具有2％置信度水平的¸23的错误八度。

反应堆中微子用于3-中微子模型中振荡参数的精确测量，还用于研究$ 3 + 1 $$ <math> 3 </ </ math>中的主动-无菌中微子混合灵敏度。 mn> + 1 </ math>中微子框架。 在目前的工作中，我们研究了使用印度闪烁体矩阵进行电子中微子反应堆抗中微子（ISMRAN）实验装置的无菌中微子搜索的可行性（$$ {\ overline {\ nu}} _ e $$ <ma

Beta作为一种基于股票市场价格的风险度量，已经在强势，半强势和弱势市场中进行了广泛的辩论和研究。 已经证明，既没有负值也没有异常β。 过去的研究在研究beta及其行为时很少考虑前沿市场和婴儿市场，例如达累斯萨拉姆证券交易所（DSE）。 通过从DSE数据库中提取的2018年连续246天交易期内17家公司的相应收盘价，本研究通过测试股票和投资组合的回报率和敏感性来检查婴儿市场的交易频率异常。 通过计算DSE交易股票的beta，这项研究发现了许多异常情况。 股票显示不像债券那样频繁交易。 价格在短时间内保持不变，有时股票根本没有交易。 由于波动很小，这些股票表现出异常行为，有时会导致beta值为负。 我们得出结论，这可能是由于两个主要原因。 首先，东非投资者和公众对股票市场了解不足，其次，市场还很年轻，交易平台和基础设施还不完善。 因此，我们建议决策者通过考虑这项研究的结果来优化该地区的股票交易。

西部软岩冻结凿井施工设计主要参照中东部冻结凿井施工经验,造成掘砌段高、冻结强度等关键参数设计无可靠依据。为此,通过对冻结软岩围岩径向变形主要影响因素进行辨识,并充分考虑影响因素之间的内在关联性和实际工程状况,根据正交试验理论设计了4因素4水平正交试验方案;根据中砂岩强度参数与冻结温度的相关性,通过fish编程对数值模型进行参数赋值;经过模拟分析,确定最大径向位移点出现在2.13h/3处,采用2h/3处径向位移为评价指标,经极差分析,掘砌段高对径向变形影响最大,且段高超过4.0 m后影响显著,最后经补充实验方案模拟分析,结果表明,掘砌段高影响最大,为22.7%,而冻结强度为-24.0℃时,增加冻结强度对控制冻结变形并不明显。分析结论对冻结凿井施工中冻结温度的确定和掘砌段高设置具有重要应用价值。

为了分析润滑油道中的磨损颗粒，通过分析颗粒皮带电机，提出了一种考虑介电常数的油路静电传感器的数学模型。 同时介绍了空间敏感性和视野的概念。 分别研究了带电磨粒位置，传感器轴向长度和径向半径的影响因素。 获得了每个变量对灵敏度的影响，并验证了数学模型的准确性。 仿真结果表明，减小传感器的径向半径可以有效地提高静电传感器的空间灵敏度。 电极的轴向长度L越大，灵敏度越高，并且截面敏感场分布越均匀。 在轴向和径向上，轴直径比越大，传感器越灵敏，并且也越灵敏。

我们研究了在三个中微子混合的标准框架中以及在一个无菌中微子与三个标准活性中微子混合的3 + 1中微子混合的框架中163 Ho电子俘获实验对中微子质量的敏感性，如异常所示 在短基线中微子振荡实验中发现。 考虑到ECHo项目的两个计划阶段中这些参数的预期值，我们针对探测器能量分辨率，未解决的堆积分数和事件总统计的不同值，计算了对中微子质量和混合的敏感性（ ECHo-1k和ECHo-1M）。 我们表明，ECHo-1M实验的扩展具有收集10 16个事件的可能性，将与KATRIN实验竞争。 该统计数据将允许探索由短基线中微子振荡实验的全局分析指示的3 + 1混合参数空间的一部分。 为了覆盖所有允许的区域，将需要大约10 17个事件的统计数据。

PRCC偏秩相关系数（Partial Rank Correlation Coefficient ）是一种经常用于分析各类模型中参数全局敏感性的方法，也就是分析哪些参数对最后的结果影响大，哪些小。可以进一步用于参数调节或参数自动手动率定。 之前大概也有一些英文的各种版本资源，但是感觉对初学者来讲，理解可能需要时间和一定基础。 因此个人重新编写这个版本，里面每一句都写了中文注释。 注释里也附带一些个人认为好理解的相关公式原理介绍的网页地址。 因为PRCC好像有不止一种算法 因此这种是否符合各位的研究工作需求，也请看完网页后确保是所需的再使用。 希望能帮助大家。 如果有所不对欢迎提出建议意见。

多目标决策中的权重敏感性分析 多目标决策中的权重敏感性分析