dicompyler使用的DICOM / DICOM RT的核心放射治疗Python模块库
2022-11-09 16:26:22 2.61MB DICOM
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人工智能-机器学习-精确放射治疗中基于蒙特卡罗有限笔形束的光子剂量计算方.pdf
2022-05-09 09:08:16 5.23MB 人工智能 机器学习 文档资料
IMRT调强放射治疗计划DICOM文件
2022-05-05 16:02:18 400KB 放射治疗 DICOM
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这个程序是一个独立的玩具示例放射治疗计划(RTP) 一个脑肿瘤病例的优化。 该程序产生一个玩具病人使用缩放和移位的头部模型椭球和 p 范数子级别设置为代表所有感兴趣的体积 (VOI),包括皮肤、眼睛、视神经、脑干、肿瘤和肿瘤周围的人造“外壳”。 然后这些 VOI 子级集是通过将点保留在离散的 3-D 中,离散化为 PointClouds 位于 VOI 的 p 范数模型的 1 子级集中的体积元素(体素)网格。 然后,我们通过在肿瘤表面随机点从一组约 150 个节点发射波束来计算候选波束方向,这些节点均匀地位于距离患者头部 80 厘米半径的球形区域中。 然后,我们通过评估每个光束方向周围圆柱形区域中的剂量函数,计算与每个 VOI 中的每个光束相关的剂量向量。 剂量函数是随深度和径向扩散或散射的滚降的粗略模型。 对于每个候选光束,针对每个 VOI 中的每个体素评估该滚降/散射函数。 因此
2022-03-11 17:37:51 11KB matlab
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自适应放射治疗技术PPT资源 放疗技术相关
2022-02-25 09:03:36 15.64MB 肿瘤 放疗 自适应
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AAPM-RPT-101 立体定向放射治疗 SBRT
2022-02-16 19:03:01 1.48MB 立体定向 放疗
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matlab gui原始码 DOI: 通用DOI: 最新发布: 一般信息 matRad是用Matlab编写的用于放射治疗的开源治疗计划系统。 它支持针对多种形式的强度调制放射疗法的规划,并且旨在用于教育和研究目的。 它不适用于临床用途(另请参阅GPL许可中的无保修条款)。 源代码由位于德国海德堡的德国癌症研究中心(DKFZ)的开发团队以及世界各地的其他贡献者维护。 我们一直在寻找更多愿意帮助改进matRad的人。 不要犹豫和。 可以在项目页面上找到更多信息。 Wiki文档正在不断发展中。 入门 这是您第一次使用matRad吗? 首先,通过下载或git克隆获取matRad的本地副本。 完成此操作后,建议您导航到Matlab中的文件夹并执行 matRad_rc 这将设置路径和配置,并告诉您当前版本。 然后,有3种选择可让您从matRad轻松开始。 选择一个或尝试每个。 选项1:使用GUI 要使用图形用户界面进行直观的工作流程,请输入 matRadGUI 在您的命令窗口中。 应该打开一个空的GUI。 单击工作流程部分中的* Load.mat数据按钮以加载患者。 设置计划和优化参数,计算剂量影
2022-02-08 13:43:53 220.93MB 系统开源
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开源多模态放射治疗计划系统
2022-02-08 13:41:49 220.82MB matlab
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数学建模-有约束模拟退火法优化3D立体定向放射治疗计划.zip
2022-01-20 13:01:50 87KB 3d
2021-2027全球与中国外束放射治疗机市场现状及未来发展趋势.doc
2021-12-29 09:03:01 653KB 行业报告
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