国泰安国债收益率数据，时间频率为季度

Python从雪球爬取股票信息，获取A股大盘的ROE、PE、PB等数据，获取A股总市值、总资产、总利润、市净率、净资产收益率

https://blog.csdn.net/2201_75673146/article/details/133185369

Beta作为一种基于股票市场价格的风险度量，已经在强势，半强势和弱势市场中进行了广泛的辩论和研究。 已经证明，既没有负值也没有异常β。 过去的研究在研究beta及其行为时很少考虑前沿市场和婴儿市场，例如达累斯萨拉姆证券交易所（DSE）。 通过从DSE数据库中提取的2018年连续246天交易期内17家公司的相应收盘价，本研究通过测试股票和投资组合的回报率和敏感性来检查婴儿市场的交易频率异常。 通过计算DSE交易股票的beta，这项研究发现了许多异常情况。 股票显示不像债券那样频繁交易。 价格在短时间内保持不变，有时股票根本没有交易。 由于波动很小，这些股票表现出异常行为，有时会导致beta值为负。 我们得出结论，这可能是由于两个主要原因。 首先，东非投资者和公众对股票市场了解不足，其次，市场还很年轻，交易平台和基础设施还不完善。 因此，我们建议决策者通过考虑这项研究的结果来优化该地区的股票交易。

1. 金融量化-上证指数某股票的模型分析收益率 2. R语言版本

【修正日志-2022/05/05】 MATLAB中plot函数绘制十年期国债收益率历史数据，主要用于查看国债收益率的高低变化。 软件平台：MATLAB 主要函数使用：1. xlsread函数；2. if 判断语句；3. plot函数 设置所需积分为5分，已设置不允许动态调节积分，如发现积分有调整，请联系作者及时更正。

matlab计算资产成本代码真棒 - 一切 Python 原作者 - 原始存储库 - 管理面板 管理接口库。 - 您的服务器应得的管理面板。 - Django 管理界面的爵士皮肤。 - 具有改进功能的 Django 管理界面的现代响应式模板。 - 替代的 Django 管理界面（仅供非商业用途免费）。 - Django 管理员的替代品带来了很多好处。 - Flask 的简单且可扩展的管理界面框架。 - Celery 的实时监控器和网络管理员。 - 任何具有漂亮 UI 的应用程序的管理面板框架（例如 Jet Django） - 一个为 Python 脚本创建自动 Web UI 的 Django 应用程序。 算法和设计模式 数据结构、算法和设计模式的 Python 实现。 另见。 算法 - 数据结构和算法的最小例子。 - 用于编码面试的数据结构和算法的集合。 - 排序集合的快速和纯 Python 实现。 - 在 Python 中实现的所有算法。 设计模式 - 一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。 - Python 中的设计模式集合。 - 轻量级、面向对象的有限状态机实现。 ASGI

主要是作ARIMA-GARCH，ARIMA-TGARCH模型，但是后面GARCH模型图像拟合那里会有点问题。

【金融大数据分析】个股收益率与大盘回归分析.ipynb

商铺定价理论及投资收益率算法比较.doc