1、任选
2、计算每个数据到
3、计算每个数据到
4、计算3中的新划分得到的每一类的中心位置
5、对于得到的中心点，计算每个数据，到
2023-10-14 21:48:00
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为了克服基本鲸鱼优化算法（WOA）在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷，利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法（QWOA），并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现，与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化算法（GWO）相比，QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明，量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时，具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力，且能够跳出局部最优。
2021-10-27 16:24:18
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