1、摩托车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法摩托车检测；
2、目标类别名：motorcycle；
3、数量：3661
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:28
683.87MB
1、YOLOv3摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:43
346.94MB
1、YOLOv5摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:42
150.47MB
1、YOLOv7摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:42
283.68MB
该数据集适用于目标检测算法，如fasterrcnn、ssd、centernet、yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7
2022-10-14 17:05:32
72.3MB
1
1、YOLOv3摩托车检测目标检测数据集
2、类别名： motorbike
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：233
2022-04-18 21:05:37
22.2MB
1、YOLO摩托车检测数据集
2、类别名： motorbike
3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：575
2022-04-07 17:05:55
72.42MB
【主要内容】：权威数据：摩托车+电动车+检测数据集 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为电动车自行车检测的模板数据集.
应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景电动车自行车的检测.
免去了收集,挑选,标注电动车自行车图片的时间,可直接进行工程化应用.
【适合人群】研发设计
【质量保障】任何问题私信我
2021-12-15 14:09:05
869.3MB