一、实验目的 二、实习内容 三、实习原理 四、 实验步骤 1、数据的准备2、进行数字影像内定向3、进行数字影像相对定向4、进行数字影像绝对定向5、进行核线重采样6、影像匹配7、生成一系列产品如DEM、数字正射影像、等高线等。五、实验总结六、附录：实习成果图

《摄影测量学》试卷（A） 一、填空题（25 分，每空 1 分） 1、中心投影的共线条件方程表达了 摄影中心 、 像点 和 对应地物点 三点位于 同一直线 的几何关系，利用其解求单张像片 6 个外方位元素的方法称为 单片空间后方交会 ，最少 需要 3 个 平高地面控制 点。

程序用python语言实现相对定向和绝对定向，实验数据使用的是九对像点和四个已知地面摄影测量坐标，求解剩下五个摄影测量坐标。程序交互性很好计算结果精度也很高，很实用。

用于摄影测量学的中的单项空间后方交会程序使用，采用C#语言编写，有完整的文件，可以执行，可以查看源代码

摄影测量与遥感期末考试复习题

本程序用简洁的python语言将摄影测量学双像解析光束法实现。里面计算出的结果和中误差精度很高，运用的实验数据是课程老师布置的作业题目，左片、右片各九个，地面摄影测量坐标四个，计算五个地面坐标。实验代码和测试数据都打包在里面，该程序打开即可运行。

本程序用简洁的matlab语言将摄影测量学双像解析光束法实现。里面计算出的结果和中误差精度很高，运用的实验数据是课程老师布置的作业题目，左片、右片各九个，地面摄影测量坐标四个，计算五个地面坐标。该程序打开即可运行。实验代码和测试数据都打包在里面了。

学习摄影测量时，老师布置的一个作业。该程序能很好地算出五个相对定向元素的值[[0.01597367]、[0.0196866]、[0.01586835]]、[-0.00214585]、[0.00325861]]，并且只需要进行四次迭代计算。整个代码简洁明了。里面用的测试数据是我们老师给的作业的题目，一共九组数据（左片、右片各九个，地面坐标数据四个）

学习摄影测量学时，老师布置的一个作业。该程序能很好地算出五个相对定向元素的值[[0.01597367]、[0.0196866]、[0.01586835]]、[-0.00214585]、[0.00325861]]，并且只需要进行四次迭代计算。整个代码简洁明了。里面用的测试数据是我们老师给的作业的题目，一共九组数据（左片、右片各九个，地面坐标数据四个）

本资源打开可以直接运行，实现了单像空间后方交会、空间后方交会以及双向解析法求得地面摄影测量坐标，并且求解出来的外方位元素、旋转矩阵、精度评定、地面摄影测量坐标、中误差等等精度特别高。数据的输入和输出，可以根据个人需要实现手动输入或者以文件的形式实现输入输出，很是方便，代码也很简介明了，特别是代码中有大量的文字注释，可以很好地帮助使用者了解和使用。本文件里的俩个主程序是根据武汉大学出版社出版的第三版《摄影测量学》为参考编写的程序，程序中使用到的例题都是书本中的典型例题，可以很好地帮助大家用来参考学习。