DFT的matlab源代码HTML5心率监测器 一个html5 + js代码，可使用常见的网络摄像头检测一个人的心律。 在Chromium 45.0.2454.101 Ubuntu 15.04（64位）上进行了测试。 在某些浏览器/操作系统上可能运行缓慢，因为它需要进行一些计算。 受其启发并且是其实现之一。 这个怎么运作： 该应用程序始终使用用户肤色的差异来尝试猜测他的心率。 用户必须放置他的头，这样他的前额才会在标记的区域内。 一些javascript代码计算该标记区域的绿色分量的平均值，并存储许多此类样本及其捕获时间（以毫秒为单位）。 然后，对数据执行dft并隔离30 bpm和150 bpm之间的频率并将其显示为心率。 出于安全原因，浏览器不授予网络摄像头访问本地文件的权限，因此我使用了一个简单的nodejs服务器。 跑步： 当地的： 基本要求： Nodejs的 现代的网络浏览器 跑步 npm install connect serve-static node server.js 这将安装必要的依赖关系并运行本地服务器。 在浏览器上打开localhost：8080以启动应用程序。

Android代码实现摄像头测试心率

应用安卓手机的摄像头检测心率，源程序是从Eclipse工程移到Android Studio 中的，使用效果还好，需要做这方面的设计的话可以参考。

只要稳定地用指尖按住手机摄像头，它就能采集你的心率数据。源码导入项目可用。现在市面上有非常多具备心率检测功能的可穿戴设备，比如各种手环以及各种Watch，其实从本质上讲，我们这次用到的原理跟这些可穿戴设备所用到的原理并无二致，它们都是基于光电容积脉搏波描记法（PhotoPlethysmoGraphy, PPG）。

参见博文：https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/109078291 使用 opencv 检测人体皮肤颜色变化，计算心率