内容概要：本文详细介绍了智能车竞赛中使用的四轮摄像头循迹识别和八邻域算法。核心内容涵盖摄像头图像处理、赛道元素识别（如十字路口、环岛）、状态机设计以及PID控制等方面的技术细节。文中不仅提供了具体的代码实现，还分享了许多实战经验和调试技巧，如摄像头曝光值调整、电机控制参数设置等。此外，附带的视频教程和详细的注释使得理解和移植代码更加容易。 适合人群：参与智能车竞赛的学生和技术爱好者，尤其是有一定编程基础并对嵌入式系统感兴趣的初学者。 使用场景及目标：帮助参赛者快速掌握智能车的核心算法和控制逻辑，提升车辆在复杂赛道上的稳定性和准确性。具体应用场景包括但不限于赛道循迹、十字路口和环岛的处理。 其他说明：文中提到的代码和配置适用于逐飞和龙邱的TC264开发板，部分参数需要根据具体硬件进行调整。建议新手先熟悉基本模块后再深入研究高级功能。

17 16届智能车十六届国二代码源程序，基础四轮摄像头循迹识别判断。 逐飞tc264龙邱tc264都有 能过十字直角三岔路环岛元素均能识别，功能全部能实现 打包出的龙邱逐飞都有，代码移植行好，有基础的小伙伴可以参考学习，不用问我带不带指导，压缩包里有视频讲解。 本代码只供参考学习使用 ——————————————————————— 16 智能车十六B车模 17 智能车十七C车模 逐飞tc264总转风 采用八领域算法，全元素识别，十字拐点三岔路圆环之间爬坡出入库。 基础四轮摄像头，代码注释清晰。 适合小白上手哦。 开源是为了让大家更好的学习和参考哦 本代码只做学习使用不直接作为比赛代码i

MSP432E401Y的摄像头循迹，和WiFi数据传输。

有飞思卡尔参赛队比较优秀的资料和代码，还有一份关于智能车培训的ppt讲义

关于电磁循迹方面的可以加群：789127261咨询 算法主要是先把CMOS灰白摄像头传感器所采集到的图像数据二值化处理。主要使用的是优化大津法（但也没优化多少）。主要大津法之类的遍历的数据有点多，运行速度会有点慢。图像寻线方面采用爬梯，然后在路径间划线，采用最远点作为路径偏差。剩下的就是驱动方面的问题了。代码中的驱动部分不建议直接用，因为硬件配置不一定一样，而且车模也不一定一样，有的是一个舵机加一个电机，有的是三轮有的是四轮。而且即便要用，一定要接上陀螺仪。因为硬件配置的不一样很有可能导致程序使得大电流倒灌，从而最后烧毁单片机。至于控制策略，根据车模硬件配置来写方向环，控制小车转向。三轮的话建议使用串级PID来控制。

本篇说明文档介绍了基于 RL78/G13 单片机的 CMOS 摄像头图像采集处理程序 的编写。

通过OV7670摄像头对黑白线识别检测进行循迹，注意：该程序用的是步进电机。

最近做项目需要用到OV7725，于是花了些时间研究。由于OV7725对于工作频率的要求较高，因此使用带FIFO的摄像头模块。代码参考自正点原子官方。 OV7725资源 引脚说明 以下时关于十八个引脚的说明（来自正点原子的用户手册） 其中，OV_SCL和OV_SDA组成SCCB，即串行摄像头控制总线，它的通信机制类似于IIC，有使用过IIC总线的较容易理解。OV_VSYNC为帧同步信号，该引脚产生信号时，意味着一帧数据传输完成后，下一帧数据传输即将开始（这里，从OV7725传输至FIFO）。FIFO_D[7：0] 是FIFO的数据引脚，用于数据传输。当发生帧同步信号时，复位FIFO_WRST写

STM32F1 摄像头寻迹 寻红线 openmv串口通讯

摄像头循迹，基于stm32的摄像头循迹，能够寻找黑线并且获得位置