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跨语言智能学术搜索系统设计与实现
学术搜索是一种行业化的搜索引擎,因其缺乏个性化、智能化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现,旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。系统的几个关键技术包括:研究混合语种文本的分词技术;研究基于机器翻译的跨语言信息检索;研究
搜索结果聚类
算法在不同语言文本上的性能差异问题;研究基于聚类的个性化信息检索方法以及交互式查询扩展技术。实验测试结果表明:系统具有较好的扩展性,能为用户提供良好的学术检索服务。
2023-01-07 18:02:23
331KB
跨语言信息检索;
搜索结果聚类;
个性化信息检索;
查询扩展;
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一种基于容错粗糙集的Web
搜索结果聚类
方法.pdf
一种基于容错粗糙集的Web
搜索结果聚类
方法.pdf
2021-08-21 13:03:33
321KB
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