选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验） 前提条件： 安装好hadoop2.8.0 安装好HQL 安装好Hive 安装好eclipse 选题要求： 解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号 创建hive表 编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割 将清洗后的数据导入Hive 使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据 实验步骤： 思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。

这是我的一份课程作业，需要事先下载搜狗日志文件。有问题，可以问百度。里面也参考了其他博客主的文章，在最后有相关链接。

spark搜狗日志数据饭呢西实战源码（搜索结果和点击排名都是第一）

本文利用搜狗搜索日志的500w条数据，对搜索日志进行了一系列的分析。主要分为两个阶段，第一阶段是数据准备、数据预处理和数据加载阶段，第二阶段为分析阶段。利用Hive等工具，完成30页的分析报告。