拉格朗日插值多项式

1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路

摘要：利用泰勒公式对函数在局部进行多项式逼近是微分学的基本思想和基本工具.在历史上，泰勒公式起源于有限差分计算,因此，从牛顿内插值多项式过渡到泰勒多项式是证明泰

本文件针对于数值分析课程，主要内容是数值分析课程实验，包括：牛顿法求函数零点、牛顿插值法、求三次样条插值多项式、通用多项式拟合、插值型求积公式、Runge-Kutta 4阶算法等。本文件仅为个人课程实验程序代码，仅供参考！

C语言实现的简单牛顿插值多项式 通过n+1个节点的次数不超过n的Newton插值多项式

《计算方法》课件：Ch4_2 Newton插值多项式.ppt

《计算方法》课件：Ch4_1 Lagrange插值多项式.ppt

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两个输入 X 和 Y 是定义一组 N 个点的向量。该函数使用拉格朗日方法找到通过所有这些点的 N-1 阶多项式，并在 P 中返回定义该多项式的 N 个系数。然后，polyval(P,X) = Y。R 返回所得多项式的 N-1 个极值/拐点的 x 坐标（其导数的根），S 返回多项式在这些点处的值。

拉格朗日插值多项式拟合一组点 LAGRANG(X,Y,N,XX) 其中 X 和 Y 是定义一组 N 个点的行向量，使用拉格朗日方法在 X 中找到通过这些点的 N 阶多项式。