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注意：Unity版本2019.4.30或更高，高版本导入会提示报错。
Obi 是一款基于粒子的高级物理引擎，可模拟各种可变形材料的行为。
如果有 Burst、Jobs、Collections 和 Mathematics 资源包，它可以兼容所有 Burst 可以编译的平台。如果没有这些资源包，它仍可以运行，但仅限于 Windows、Mac、Linux、iOS 和 Android 平台。
使用 Obi Rope，你可以在几秒内创建绳索和杆子，同时完全控制它们的形状和行为：导向粒子技术可以对杆子使用不同的扭转/扭曲特效。绳索更加轻量化，并且能裁剪/调整尺寸。两者都可以与环境发生碰撞以及相互碰撞，也可以附着在坚硬的身体上。
与其它绳索解决方案不同的是，此系统不基于坚硬的身体和关节。它基于 XPBD 粒子，这使它更加轻量化、细节更丰富，并且具备无条件的稳定性。
2024-08-21 17:21:12
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本课程提供所有代码笔记素材以及答疑服务
涉及知识点如下：
1、ElasticSearch下载安装(window以及linux下安装)
2、集群环境搭建
3、客户端Kibana安装与使用
4、集群管理插件head安装使用
5、java api 操作 ES
6、电商项目实战应用等等
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2023-07-23 00:49:41
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Pyramid_Scale_Network
这是PyTorch版本的“ repo”版本库，“利用多列架构在人群计数中的潜力”，它提供了用于人群计数任务的最先进，直接且端到端的体系结构。 我们还建议另一项有关人群计数的工作（），已被ECAI2020接受。
数据集
上海科技数据集
先决条件
我们强烈建议Anaconda作为环境。
的Python：3.6
PyTorch的：1.5.0
培训与测试
1，python make_dataset.py＃生成基本事实。 ShanghaiTech数据集应放在“数据集”目录中。 2，python train.py＃火车模型3，python val.py＃测试模型
结果
partA：MAE 55.5 MSE 90.1
B部分：MAE 6.8 MSE 10.7
2022-03-24 09:18:45
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