ImageColorTheme, 从图像中提取颜色主题 ImageColorTheme从图像中提取颜色主题。 pixDataimport numpy as nppixData = np.array([[R, G, B], [R, G, B],...], dtype=np.u

提出了使用改进的伪逆方法从CIE三刺激值恢复光谱反射率的过程。 与以前的光谱恢复方法不同，此方法使用基于颜色特征匹配的新样本选择标准来选择一系列合适的样本，以创建自适应的变换矩阵来重建光谱反射率。 考虑到计算时间和准确性，通过预先划分光谱反射率来创建动态子组，并通过动态子组中的样本与目标样本之间的样本相似性/不相似性来创建自适应子集。 因此，代替仅将一个变换矩阵应用于重构过程，而是使用颜色特征匹配从自适应子集获得了一系列自适应变换矩阵。 这项研究应用了三个不同的光谱反射率数据集和三个不同的误差度量。 根据所考虑的所有误差度量，该方法非常准确，并且优于伪逆方法和加权伪逆方法，它们在重构光谱反射率方面是有效的。

react-color-extractor是一个从图像中提取颜色的React组件

这个 R 包允许您从各种图像类型（当前为 JPEG、PNG、TIFF、SVG、BMP）中提取颜色。可以返回定制报告（直接使用 main 函数get_colors）、树形图( plot_colors) 或带有图像颜色组合的3D 散点图( )。plot_colors_3d0.1.4 版提供了几种创建离散调色板的方法。 效果展示： https://raw.githubusercontent.com/zumbov2/colorfindr/master/img/rsa1.png https://github.com/zumbov2/colorfindr/raw/master/img/the_scream_color_composition.gif https://github.com/zumbov2/colorfindr/raw/master/img/rgb.gif

里面有每个算法实现的源码，都是实现过的，每个算法后面配有效果图。适合初学者，是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的，希望对大家有用。谢谢！

特征提取，包括对图像的基本处理方法和一些典型的特征提取方法的描述

根据2010年的一篇文献《automatic cloud classification of whole sky images》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。

利用MATLAB对多个子文件夹下的格式为.jpg或者.bmp的图像进行纹理、颜色等特征提取（一键操作，亲测有效），请勿转载或发表或转发，尊重知识产权！！！！

提取任意处的颜色

允许从加载的或屏幕捕获的图像中选择颜色，以及色谱。 您可以使用拖放或命令行参数加载图像。 选择颜色时，会显示十六进制，RGB，HSB。 （需要.NET Framework 4.0或更高版本。）